【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及数据储存与调度,具体为云端大数据存储与计算资源调度系统。
技术介绍
1、为云端大数据存储与计算资源调度系统是一种用于管理和优化大数据存储和计算资源的系统,是一个综合性的系统,需要具备存储管理、计算资源调度、数据安全与隐私保护、弹性扩展、资源监控与性能优化等功能,以满足大数据处理的需求;
2、但是市面上一般的云端大数据存储与计算资源调度系统在进行使用时,会直接对获取的数据进行使用,但是这便会导致大量数据同步运行,无法将数据进行分类储存,导致无用数据也会运行,使运行内存降低,影响该系统运行时的流畅性,为此,我们提出云端大数据存储与计算资源调度系统。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于提供云端大数据存储与计算资源调度系统。
2、以解决上述
技术介绍
中提出的问题,本专利技术提供如下技术方案:一种云端大数据存储与计算资源调度系统,所述云端大数据存储与计算资源调度系统包括数据库模块、数据分类模块、成果储存端模块、原数据储存模块、数据调度模块、临时数据库模块以及泄
【技术保护点】
1.一种云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述云端大数据存储与计算资源调度系统包括数据库模块、数据分类模块、成果储存端模块、原数据储存模块、数据调度模块、临时数据库模块以及泄露预警模块;
2.根据权利要求1所述的云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述数据库模块能够对物联网上的数据进行获取,并且在对数据进行获取时,可向数据库模块内人工传输数据,同时当发现数据未及时进行更新时,可以通过内部专业人员向数据库模块内的数据中进行修改,从而使数据库模块中的数据更加完善,然后将完善的数据传输到数据分类模块中。
3.根据权利要求1所述的
...【技术特征摘要】
1.一种云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述云端大数据存储与计算资源调度系统包括数据库模块、数据分类模块、成果储存端模块、原数据储存模块、数据调度模块、临时数据库模块以及泄露预警模块;
2.根据权利要求1所述的云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述数据库模块能够对物联网上的数据进行获取,并且在对数据进行获取时,可向数据库模块内人工传输数据,同时当发现数据未及时进行更新时,可以通过内部专业人员向数据库模块内的数据中进行修改,从而使数据库模块中的数据更加完善,然后将完善的数据传输到数据分类模块中。
3.根据权利要求1所述的云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述数据分类模块能够接收数据库模块传输的数据,并对数据进行分类处理,其中;
4.根据权利要求1所述的云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述成果储存端模块能够对结果材料sj(x+1)进行储存,并同时将得出该结论的原材料划分成下续的子集,将该子集设为sz类集合;
5.根据权利要求1所述的云端大数据存储与计算资源调度系统,其特征在于:所述原数据储存模块能够将数据分类模块传输的原材料sjx以及sj1进行储存,并且能够将得出相应结果的原材料sjx以及sj1进行堆放储存,当原数据储存模块运行时会同步关闭成果储存端模块的运行,从而增加原数...
【专利技术属性】
技术研发人员:蒙圣光,郭浩哲,陈星栋,
申请(专利权)人:广东东华发思特软件有限公司,
类型:发明
国别省市:
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