【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及区域能源优化，尤其涉及一种基于cvar的区域能源系统优化定价方法。
技术介绍
1、电力在我国能源消费与碳排放中占据重要地位，随着社区分布式发电的普及，用户用电管理难度提高，有必要加入代理商协助电网管理市场；区域内能源交易作为一种新的措施，适用于区域用户之间的互动；考虑到零售电力市场中的自主区域用户，从去中心化的角度看待并网能源管理至关重要；考虑到参与者的不同行为，这些由代理商管理的区域用户可能构成一个领导者-追随者结构；stackelberg博弈可以有效地描述领导者-追随者关系，即代理商在区域用户做出决策之前选择战略；在代理商的指导下，直接能源交易的区域用户相互协商以对价格做出反应。
2、公开号cn 117408729a的专利基于混合主从博弈粒子群的定价方法及系统，该专利主要解决现有模型中未考虑代理商向居民购电定价，目标以单纯减少购电量来减少碳排放；该专利仅考虑单个社区，存在社区与居民间关系研究不清晰的问题；并未考虑多区域联合运行系统，缺失对系统调度的风险评估及相关模型；另外，对于储能以及电动汽车的充放电过程，...
【技术保护点】
1.一种基于CVaR的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于CVaR的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，向电网购电模型为计算某时刻、所有场景下的办公区、居民社区的用电功率加上办公区、居民社区、商业区的用户EV负荷、用户储能负荷，减去办公区、居民社区的售电功率，再减去所有场景下的办公区、居民社区、商业区的光伏出力。
3.根据权利要求1所述的基于CVaR的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，办公区、居民社区的用电成本模型为计算某时刻、某场景、某办公区、居民社区的用电成本乘以某时刻所有办公区、居民社区
...【技术特征摘要】
1.一种基于cvar的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于cvar的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，向电网购电模型为计算某时刻、所有场景下的办公区、居民社区的用电功率加上办公区、居民社区、商业区的用户ev负荷、用户储能负荷，减去办公区、居民社区的售电功率，再减去所有场景下的办公区、居民社区、商业区的光伏出力。
3.根据权利要求1所述的基于cvar的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，办公区、居民社区的用电成本模型为计算某时刻、某场景、某办公区、居民社区的用电成本乘以某时刻所有办公区、居民社区的购电电价。
4.根据权利要求1所述的基于cvar的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，商业区的用电成本模型为计算某时刻、某场景、某商业区的用电功率乘以所有商业区购电价格。
5.根据权利要求4所述的基于cvar的区域能源系统优化定价方法，其特征在于，某时刻、某场景、某商业区的用电功率为计算某时刻、某场景、某商业区的设备功率密度与照明功率密度之和，再乘以某商业区的面积。
6.根据权利要求1所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：张晓花，邓奎衡，朱陈松，吕俊彦，陈柏霖，陈星瑞，
申请(专利权)人：常州大学，
类型：发明
国别省市：
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