【技术实现步骤摘要】
本专利技术属于计算机，具体涉及一种管理目标对象的系统。
技术介绍
1、近年来，目标对象发生不良行为甚至违法犯罪案件数量呈现急剧上升趋势。通过已发案件分析发现，目标对象违法犯罪呈现低龄性、重复性、临时性、随意性、团伙性等特点，给相关部门的工作带来挑战。有的目标对象因未到刑事责任年龄免于承担刑责，肆无忌惮地从事违法活动，在教育释放后再度反复犯案，且手法更加残暴。越来越多的目标对象受生活环境影响，被周边同龄人或者有前科的犯罪人员进行引诱而步入歧途。
2、因此，亟需探索研究一种技术方案对初次实施违法犯罪的目标对象进行提前预防预警，以保护目标对象远离犯罪。
技术实现思路
1、本专利技术的目的在于克服现有技术之缺陷，本专利技术提供了一种管理目标对象的系统，本专利技术利用大数据和人工智能技术对所关注的目标对象的关键信息进行分析和特征挖掘，可以挖掘隐藏的有违法犯罪倾向的目标对象；并构建预警规则，实时分析研判目标对象的活动轨迹，根据所构建的预警规则进行实时预警，从而实现对目标对象违法犯罪的提前预
【技术保护点】
1.一种管理目标对象的系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述特征分析模块收集涉及目标对象的历史案件数据并提取其中的案发地址和案发时间，对案发时间分时间区间统计得到案件频繁发生的时间特征，对案发地址按照感知设备所标记的分类进行统计得到位置特征。
3.如权利要求2所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述标签库构建模块收集构建目标对象标签库所需的数据，按照标签的业务逻辑，利用大数据多源数据库关联查询技术构建全量目标对象的标签库。
4.如权利要求3所述的一种管理目标对象的系统，其特征在...
【技术特征摘要】
1.一种管理目标对象的系统，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述特征分析模块收集涉及目标对象的历史案件数据并提取其中的案发地址和案发时间，对案发时间分时间区间统计得到案件频繁发生的时间特征，对案发地址按照感知设备所标记的分类进行统计得到位置特征。
3.如权利要求2所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述标签库构建模块收集构建目标对象标签库所需的数据，按照标签的业务逻辑，利用大数据多源数据库关联查询技术构建全量目标对象的标签库。
4.如权利要求3所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述挖掘模块基于所述特征分析模块分析得到的特征和所述标签库，利用xgboost机器学习算法构建目标对象分类模型，对所述模型进行训练并加以应用，从而挖掘出与已知涉案对象有共性特征的目标对象。
5.如权利要求4所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述目标对象分类模型的构建步骤具体包括：
6.如权利要求1所述的一种管理目标对象的系统，其特征在于，所述预警模块设置多级别的预警规则，当目标对象在预设时间和预设地点出现时，并且符合预警规则，则触发对应级...
【专利技术属性】
技术研发人员：杨波，沈满，
申请(专利权)人：武汉众智数字技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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