【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及近视管理，具体而言，涉及基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测系统及其方法。
技术介绍
1、在人的屈光发育过程中，从出生至3岁是一生中屈光度数变化最快的时期，初生婴儿中，大部分为+1.50～+2.00 d的低度远视，伴随着成长，角膜曲率逐渐平坦，眼轴逐渐延长，至学龄期逐步完成正视化的过程，期间部分儿童开始出现近视并逐渐加深。因此，0～3岁，是视觉发育最关键的时期，0～12岁则为敏感期，对敏感期的儿童进行科学的屈光检查，并及早、准确矫正屈光不正，定期随访，将有助于减少屈光不正未矫正及近视增长过快所导致的眼部并发症，降低高度近视致盲的风险。
2、但是，现有的青少儿屈光发育监测方式都是通过现场屈光发育检测来实施的，该屈光发育检测方式仅能实现对已经存在屈光发育异常的青少儿的识别及治疗建议，无法进行监测预警。
技术实现思路
1、对此，本专利技术提供了一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法、系统、电子设备、计算机存储介质及计算机程序产品，以解决上述技术问题。
2、...
【技术保护点】
1.一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述获取第一区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述特定时段通过如下方式确定：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述根据所述籍册变动幅度匹配得出第一调节值，包括：；式中，为第一调节值，为所述籍册变动幅度，为籍册变动幅度阈值，为与对应的基础...
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述方法包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述获取第一区域内的青少儿的眼睛屈光检查大数据，包括：
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述特定时段通过如下方式确定：
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述根据所述籍册变动幅度匹配得出第一调节值，包括：；式中，为第一调节值，为所述籍册变动幅度，为籍册变动幅度阈值，为与对应的基础值；为表征为进入所述第一区域的所述籍册变动记录信息的数量，为与对应的基础值；为权值，其根据表征为进入所述第一区域的所述籍册变动记录信息对应的各籍册来源地与所述第一区域的平均距离而定。
5.根据权利要求1所述的一种基于大数据拟合的青少儿屈光发育监测方法，其特征在于：所述眼睛屈光检查大数据中还包括检测机构的评级；则所述基于所述眼睛屈光检查大数据预测得出与所述第一区域相关联的第一屈光发育...
【专利技术属性】
技术研发人员：苗成玉，
申请(专利权)人：杭州立视通健康科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：
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