【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及口腔护理，具体涉及一种基于深度学习的便携式牙齿白度检测方法及设备。
技术介绍
1、随着人们对美的追求和对口腔健康的重视，牙齿美白行业逐渐兴起并蓬勃发展。虽然市面上牙齿美白产品如雨后春笋一般品类繁多，但是在牙齿美白领域的发展中，牙齿白度的准确检测一直是一个重要的技术难题。
2、传统市售的美白产品均是通过在使用完成后，将牙齿与附带的比色卡进行对比来判断白度，这种基于主观观察和经验判断的方式既繁琐又不准确，缺乏严谨性和准确性。于此基础上出现了基于光学原理检测牙齿白度的产品，如分光光度计、色度计等，但是这些产品往往体积比较大且成本很高，不便于携带且短时间内无法推广普及。
技术实现思路
1、针对现有技术的不足，本专利技术提出一种基于深度学习的便携式牙齿白度检测方法，包括：
2、对采集到的待测牙齿图片进行预处理，获得第一图像；
3、至少将第一图像输入目标检测模型，以获得基于第一图像的规模化候选区；
4、设置合适的置信度和iou，使用非极大值...
【技术保护点】
1.一种基于深度学习的便携式牙齿白度检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述决策树模型的训练方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准牙模的Lab特征值的确定方式包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比对第三图像和标准牙模的Lab特征值，根据决策树模型判断各待测牙齿的白度值的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集到的待测牙齿图片进行预处理，获得第...
【技术特征摘要】
1.一种基于深度学习的便携式牙齿白度检测方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标检测模型的训练方法包括：
3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述决策树模型的训练方法包括：
4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述标准牙模的lab特征值的确定方式包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述比对第三图像和标准牙模的lab特征值，根据决策树模型判断各待测牙齿的白度值的步骤，包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对采集到的待测牙齿图片进行预处理，获得第一图像的步骤之前，还包括：
7....
【专利技术属性】
技术研发人员：胡艳，伍浩泉，潘楚斌，
申请(专利权)人：好来化工中山有限公司，
类型：发明
国别省市：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。