【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种训练样本的生成方法、视频定位方法、装置及介质。
技术介绍
1、视频定位模型用于在输入的视频数据中，定位出与输入的描述文本中的目标事件匹配的视频起止时间。
2、由于视频定位模型的训练过程需要大量的训练样本以及为了提高视频定位模型的泛化能力，通常采用数据增强技术，让有限的标注数据产生更多的等价数据来扩展训练样本集。
3、在实现本专利技术的过程中，发现现有技术中至少存在以下技术问题：
4、数据增强技术虽然能够扩充训练样本集，但采用数据增强技术得到的增强数据可能会存在噪声，如果直接将包含噪声的增强数据应用于模型训练，反而会降低视频定位模型的定位性能。
技术实现思路
1、本专利技术实施例提供了一种训练样本的生成方法、视频定位方法、装置及介质，以解决视频定位模型的定位性能受到增强样本数据中的噪声影响的问题，提高训练样本数据集的数据质量。
2、根据本专利技术一个实施例提供了一种训练样本的生成方法，该方法包括：
...
【技术保护点】
1.一种训练样本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预测定位数据，对所述增强样本数据集进行筛选得到目标样本数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得到增强样本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得到增强样本数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得...
【技术特征摘要】
1.一种训练样本的生成方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各所述预测定位数据，对所述增强样本数据集进行筛选得到目标样本数据集，包括：
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得到增强样本数据集，包括：
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得到增强样本数据集，包括：
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据当前迭代过程中的当前样本数据集执行数据增强操作，得到增强样本数据集，包括：
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述获取所述当前样本数据集中的当前样本数据对，包括：
7.根据权利要求1-6任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
<...【专利技术属性】
技术研发人员：刘鲲，
申请(专利权)人：北京京邦达贸易有限公司，
类型：发明
国别省市：
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