【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及化工过程质量管控，特别是指一种浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法及装置。
技术介绍
1、浮法玻璃生产线工艺主要分为四个部分：原料与配料、熔制与熔窑、成型与锡槽、退火，是一个典型的串、并联型混合存在的复杂工业流程，具有多工序连续生产、工序间质量存在遗传性、各种影响因素非线性等复杂特性。在稳定生产过程中，伴随着的物理变化、化学变化及相变过程，影响最终玻璃产品质量的因素非常多，机理也很复杂，如何让产品波纹度保持优良，完成全流程关键性能指标相关监测，是一个要点和难点。
2、浮法玻璃生产过程中一旦发生故障，轻则炸板、断板造成财产损失，重则生命受到威胁造成人员伤亡。当前，浮法玻璃生产工艺人员对于生产机理研究并不是十分透彻，大多数依赖于生产经验知识，导致往往产品质量波动时，无法快速找到相应的问题，及时对生产进行调整，进而造成严重的财产损失。因此，对浮法玻璃多工序连续制造过程进行全流程的关键性能指标监测与调控方法研究，在指导生产、提高生产经济效益、保障安全生产等方面尤为重要。
3、当故障发生或产品质量波动时，...
【技术保护点】
1.一种浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，所述获取浮法玻璃历史生产过程中的生产过程数据，并对获取的生产过程数据进行预处理，然后从预处理后的生产过程数据中筛选出与波纹度相关的生产工艺参数数据，利用筛选出的生产工艺参数数据组成历史生产工艺参数数据集，包括：
3.如权利要求2所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，所述对挑选出的生产过程数据进行预处理，包括：
4.如权利要求2所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化...
【技术特征摘要】
1.一种浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，所述获取浮法玻璃历史生产过程中的生产过程数据，并对获取的生产过程数据进行预处理，然后从预处理后的生产过程数据中筛选出与波纹度相关的生产工艺参数数据，利用筛选出的生产工艺参数数据组成历史生产工艺参数数据集，包括：
3.如权利要求2所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，所述对挑选出的生产过程数据进行预处理，包括：
4.如权利要求2所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，基于所述历史生产工艺参数数据集，提取不同工况下的最佳运行模式，包括：
5.如权利要求4所述的浮法玻璃生产过程波纹度监测与调控优化方法，其特征在于，利用动态受控主元分析dcpca对不同工况进行运行模式提取，包括：
6.如权...
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