基于AI的预警方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本公开涉及一种基于AI的预警方法、装置、存储介质及电子设备，涉及热力发电领域，该方法包括：获取作业现场的场景信息，该场景信息包括信息采集设备采集到的该作业现场的图像和/或视频，再确定与该场景信息对应的AI识别模型；向前端AI设备发送识别指令，该识别指令用于指示该前端AI设备通过该AI识别模型对该场景信息进行识别，响应于该AI识别模型发送的识别结果，在该识别结果为异常状态的情况下进行预警提示。通过该技术方案，能够基于AI技术实现作业现场的场景信息的识别，并在识别结果为异常状态的情况下进行预警，从而降低人力成本，提高信息识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及热力发电领域，具体地，涉及一种基于ai的预警方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

1、在电力行业中，电气设备可以分为运行、备用(冷备用及热备用)和检修三种状态，将设备由一种状态转变为另一种状态的过程叫倒闸，在倒闸操作过程中需要执行操作票制和工作监护制，因此在电厂中，通常需要对倒闸过程进行监管，以避免发生安全事故，现有技术中，一般是通过电厂的工作人员进行监督查看，该方式人力成本较高，并且会由于人为主观判断等因素影响准确率。

技术实现思路

1、本公开的目的是提供一种基于ai的预警方法、装置、存储介质及电子设备，以解决上述技术问题。

2、为了实现上述目的，本公开实施例的第一方面提供一种基于ai的预警方法，应用于服务器，所述方法包括：

3、获取作业现场的场景信息；所述场景信息包括信息采集设备采集到的所述作业现场的图像和/或视频；

4、确定与所述场景信息对应的ai识别模型；

5、向前端ai设备发送识别指令，所述识别指令用于指示所述前端ai设备通过所述ai识本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于AI的预警方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述AI识别模型，包括：目标检测模型、目标分类模型、光学字符识别模型、检索比对模型、分割模型、音频识别模型和视频识别模型中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述场景信息对应的AI识别模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述AI识别模型发送的识别结果，在所述识别结果为异常状态的情况下进行预警提示，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常状态的严重程度...

【技术特征摘要】

1.一种基于ai的预警方法，其特征在于，应用于服务器，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述ai识别模型，包括：目标检测模型、目标分类模型、光学字符识别模型、检索比对模型、分割模型、音频识别模型和视频识别模型中的至少一种。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述确定与所述场景信息对应的ai识别模型，包括：

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于所述ai识别模型发送的识别结果，在所述识别结果为异常状态的情况下进行预警提示，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述异常状态的严重程度的级别包括第一级别和第二级别，所述根据所述异常状态的严重程度进行不同方式的预警提示，包括：

6.一种基于ai的预警方法，其特征在于，应用于前端ai设备，所述方法包括：

7.根据权利要求...

【专利技术属性】
技术研发人员：王泉，张伟刚，郑超祥，阮忠龙，
申请(专利权)人：国能神福晋江热电有限公司，
类型：发明
国别省市：