文档搜索方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本公开提供一种文档搜索方法、装置及电子设备。所述方法包括：接收到用户输入的文档搜索问题，从预先存储的文档中确定所述问题对应的多个相似片段；从多个所述相似片段中确定第一预设数量的目标片段；确定所述目标片段在所属文档中的定位信息；对所述目标片段进行分析处理得到片段结果；将所述定位信息和所述片段结果输出。根据定位信息方便用户调取查看目标片段在所属文档中的位置，提高检索效率，并且方便用户根据定位信息查看目标片段的相关上下文片段，以便用户结合上下文片段进一步判断检索到的目标片段是否与问题一致，可以准确地判断目标片段是否为用户想要的检索结果，从而判断检索到的目标片段的准确性及可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本公开涉及文档搜索，尤其涉及一种文档搜索方法、装置及电子设备。

技术介绍

1、企业发展过程中有多种多样的企业文档，为了加大部门之间知识的流转和协作，对企业文档进行检索。然而，在对企业文档进行检索时，通常由技术人员根据经验确定相关的企业文档，会存在确定的相关企业文档不准确而不能符合用户需求的问题，用户也不能直接获取企业文档中相关部分的位置而导致检索效率低的问题。

2、有鉴于此，如何方便用户获取企业文档中相关部分的位置提升检索效率成为亟待解决的技术问题。

技术实现思路

1、有鉴于此，本公开的目的在于提出一种文档搜索方法、装置及电子设备，以解决现有技术中用户不能直接获取企业文档中相关部分的位置而导致检索效率低的问题。

2、基于上述目的，本公开的第一方面提出了一种文档搜索方法，所述方法包括：

3、接收到用户输入的文档搜索问题，从预先存储的文档中确定所述问题对应的多个相似片段；

4、从多个所述相似片段中确定第一预设数量的目标片段；

5、确定所述目标片段在所属文本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种文档搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先训练得到用于片段排序的神经网络模型；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先训练得到用于片段提取总结的神经网络模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标片段与所述目标片段对应的上文片段和/或下文片段进行拼接处理，得到拼接片段，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标片段对应的上文片段，和/或所述目标片段对应的下文片段，包括：

6.根据权利要求3所述的方法，其特征在...

【技术特征摘要】

1.一种文档搜索方法，其特征在于，所述方法包括：

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先训练得到用于片段排序的神经网络模型；

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：预先训练得到用于片段提取总结的神经网络模型；

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述将所述目标片段与所述目标片段对应的上文片段和/或下文片段进行拼接处理，得到拼接片段，包括：

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标片段对应的上文片段，和/或所述目标片段对应的下文片段，包括：

6.根...

【专利技术属性】
技术研发人员：李伟光，
申请(专利权)人：长城汽车股份有限公司，
类型：发明
国别省市：