【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像识别领域，特别涉及一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法及系统。
技术介绍
1、随着人脸识别技术的快速发展，逐渐地被应用在各个产业领域中，这一现象也导致了人脸识别技术不得不面对各种各样复杂的应用场景，目前的人脸识别技术都是基于可见光(visible light，vis)图像，但是可见光图像的人脸识别对于应用场景的光照要求较高，既要有足够的光照度，同时又不能出现强光、逆光的情况，极大地限制了应用场景的范围。
2、为了解决这一问题，近红外(near infrared，nir)成像技术受到了极大的关注，首先近红外成像技术能弥补可见光图像在低光照条件下成像不足的缺点，确保在夜晚或光线昏暗环境中也能够采集到人脸图像，其次近红外图像的细节保留性强，能够较为完整的保留边缘轮廓信息，有利于提高人脸识别精确度。
3、但虽然近红外成像技术解决了多种复杂环境下人脸识别图像的采集问题，但采集到的近红外人脸图像却无法直接用于人脸识别，原因在于常态化的人脸识别场景的数据库中存储的仍然为可见光图像，这两种图像属于不同光频...
【技术保护点】
1.一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述图像转换生成模块根据预先设定的引导信息对所述近红外人脸图像进行扩展加噪操作，以获取高斯噪声图像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述再根据所述引导信息对所述高斯噪声图像进行逆向去噪操作，以迭代获取可见光人脸合成图像的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述基础特征提取融合模块分别提...
【技术特征摘要】
1.一种基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述图像转换生成模块根据预先设定的引导信息对所述近红外人脸图像进行扩展加噪操作，以获取高斯噪声图像的步骤包括：
3.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述再根据所述引导信息对所述高斯噪声图像进行逆向去噪操作，以迭代获取可见光人脸合成图像的步骤包括：
4.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所述基础特征提取融合模块分别提取所述可见光人脸合成图像和所述近红外人脸图像的基础特征图像，再将所述基础特征图像进行融合，以获取基础特征融合图像的步骤包括：
5.根据权利要求1所述的基于近红外成像的人脸图像生成与识别方法，其特征在于，所...
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