【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及知识图谱问答，尤其涉及一种知识图谱问答系统的优化方法及装置。
技术介绍
1、随着大数据和人工智能技术的发展，知识图谱问答系统成为了信息检索领域的一个热点研究方向。这类系统通过理解自然语言中的查询请求，利用背后的知识图谱提供精确的答案。然而，尽管技术不断进步，现有的知识图谱问答系统在处理模糊、复杂或具有多义性的查询时仍面临重大挑战。这些挑战主要源于以下现有技术的缺陷：
2、1.有限的理解能力：传统的问答系统主要依赖于关键词匹配和简单的模式识别，难以深入理解用户查询中的复杂意图和隐含的语义信息，导致无法有效处理模糊或多义性查询。
3、2.单一的知识源：大多数系统只能访问单一的知识库或数据源，缺乏对不同知识源的融合能力，这限制了系统提供答案的深度和广度。
4、3.低效的信息整合：在处理需要综合多方面信息进行回答的查询时，现有系统往往表现出低效或不准确，无法充分利用知识图谱中的关联信息提供全面的答案。
5、4.用户交互的局限性：现有的问答系统通常忽视了用户交互的重要性，未能提供足够的...
【技术保护点】
1.一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，所述S1具体包括：
3.根据权利要求1所述的一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，所述S2具体包括：
4.根据权利要求1所述的一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，所述S3具体包括：
5.根据权利要求1所述的一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，所述S4具体包括：
6.根据权利要求1所述的一种知识图谱问答系统的优化方法，其特征在于，所述S5具体包括：
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。