【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及生物数据处理，尤其涉及一种基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法。
技术介绍
1、早期a2o工艺存在着控制难度大、工艺稳定性低等问题，为了克服这些挑战，研究者们开始探索数学模型在工艺控制中的应用。80年代末和90年代初，数学模型逐渐成为优化a2o工艺的重要工具。随着计算机技术的进步，数学模型的应用进一步加深。基于反应动力学和质量平衡理论，数学模型可以精确描述a2o生物池内有机物和氮磷的转化过程。这为工程师们提供了更好的控制手段，能够预测处理效果、优化操作参数，从而提高处理效率和稳定性。随着仿真软件的普及，a2o生物池工艺的数学模型在实际应用中变得更加便捷。工程师们可以通过仿真软件建立a2o生物池的数学模型，模拟不同操作条件下的处理效果，为工艺的实际应用提供了重要参考，然而数学模型的计算依赖于实验数据的精准性，而当实验数据不精准时，需要重新导入所有参量进行计算，导致数学模型的计算负荷过大，同时难以处理突发事件或异常情况，如突然的废水负荷增加或环境条件变化，进而导致模型预测失效。
技术实现思路<
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【技术保护点】
1.一种基于A2O生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于A2O生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤S1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于A2O生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤S14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于A2O生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤S2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于A2O生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，构建A2O生物池工艺的数学模型包括以下步骤：
...【技术特征摘要】
1.一种基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤s1包括以下步骤：
3.根据权利要求2所述的基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤s14包括以下步骤：
4.根据权利要求1所述的基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，步骤s2包括以下步骤：
5.根据权利要求4所述的基于a2o生物池工艺的数学模型辅助控制方法，其特征在于，构建a2o生物池工艺的数学模型包括以下步骤：
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【专利技术属性】
技术研发人员：许斌，刘潇雨，翟晓亮，刘莉，王建昌，刘伟，
申请(专利权)人：青岛海湾中水有限公司，
类型：发明
国别省市：
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