基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法技术

该发明专利技术公开了一种基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法，涉数据处理领域。本发明专利技术在对自适应滤波器求取权重更新时，放弃了传统整数阶求导的方法，选择对其进行分数阶求导，提高了算法精度和算法鲁棒性。在非高斯噪声情况下，与核自适应滤波算法、学习相关方法的最新进展相比，本发明专利技术所提出的方法在滚动轴承剩余寿命(RUL)估计的准确性方面具有优势，算法收敛速度和精度都得到了提升。使得计算电子器件的寿命更加准确，并且随着更多的寿命计算，会更新自适应滤波器，使后续计算更加准确。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉数据处理领域，特别是一种基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法。

技术介绍

1、近年来，核方法已经在机器学习、模式识别和信号处理等领域受到越来越多的关注。核自适应滤波(kaf)采用自适应滤波(af)算法来解决再生核希尔伯特空间(rkhs)中的非线性问题。在实际应用中，自适应滤波算法主要依赖于整阶梯度下降法。然而，已有研究表明分数阶自适应算法在精度和收敛性能上都比使用整数阶导数设计的自适应滤波算法具有优势。

2、虽然核自适应滤波算法取得了巨大的成功，但高性能的kaf目前仍处于发展的初级阶段。一般来说，kafs在鲁棒性和精度性能方面优于afs，但需要更高的计算成本。针对于非高斯场景下的滤波问题及字符串匹配问题，基于最小幂平均误差准则设计的核幂平均误差(kmpe)算法应时而生，它能利用核函数将输入数据映射到高维特征空间，通过迭代优化滤波器参数来适应输入数据的统计特征。目前在许多现实的实时场景中仍需开发出新的具有高收敛性能的核自适应滤波算法。因此为了弥补分数型自适应滤波器与核自适应滤波器之间的差距，我们提出了一个经典核自适应滤波器本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于分数阶核幂误差数据处理的电子设备寿命计算方法，该方法包括：

【技术特征摘要】

1.一种基于分数阶核幂误差数据处理的...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐宇，周夏雨，李西峰，毕东杰，彭礼彪，李洪，谢永乐，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：