图像重建模型训练方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像重建模型训练方法，其方法包括：获取预处理加噪图像集，对各加噪图像进行特征提取，得到与各加噪图像对应的图像特征信息及时间特征信息，根据预设的图像加噪时间排序规则及所有时间特征信息对各加噪图像进行排序，得到各加噪图像对应的加噪排序顺序，根据每一个加噪图像及其对应的语义信息、图像特征信息和时间特征信息生成重建图像样本，并根据所有重建图像样本及各加噪图像对应的加噪排序顺序生成重建图像样本集，根据重建图像样本集进行模型训练，得到图像重建模型。本发明专利技术通过将图像的语义信息、图像特征信息和时间特征信息相结合，并按照加噪排序顺序生成重建图像样本集，提升了模型训练效果和模型图像重建效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及成像领域，尤其涉及一种图像重建模型训练方法、装置、设备及介质。

技术介绍

1、电阻抗成像(electrical impedance tomography，eit)是一种无创的以人体内部的电阻率分布为目标的重建体内组织图像的技术，在医学、生物学等领域有着广泛的应用前景，然而，由于其技术特点的限制，电阻抗成像图片的质量通常较低，难以满足临床诊断的需求，因此，改善电阻抗成像图片质量是当前研究的重点之一。

2、目前，常用的改善电阻抗成像图片的质量方法为采用云图插值算法的模型进行改善，但是，这种模型对云图插值算法的精度和稳定性要求极高，并且如果数据源存在噪声、误差或数据不完整等问题，模型难以准确地提取电导率分布信息，导致输出的图像质量不佳。

技术实现思路

1、基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种图像重建模型训练方法、装置、设备及介质，以解决现有技术中图像成像速度过慢且成像效果不佳的问题。

2、一种图像重建模型训练方法，包括：

3、获取预处理加噪图像集；所述预处理加噪本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种图像重建模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述获取预处理加噪图像集之前，包括：

3.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述对各所述加噪图像进行特征提取，得到与各所述加噪图像对应的图像特征信息及时间特征信息，包括：

4.如权利要求3所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述根据各所述加噪图像对应的噪声数量、噪声分布位置分别进行时间估算，得到各所述加噪图像对应的时间特征信息，包括：

5.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述根据所述重建图像样本...

【技术特征摘要】

1.一种图像重建模型训练方法，其特征在于，包括：

2.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述获取预处理加噪图像集之前，包括：

3.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述对各所述加噪图像进行特征提取，得到与各所述加噪图像对应的图像特征信息及时间特征信息，包括：

4.如权利要求3所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述根据各所述加噪图像对应的噪声数量、噪声分布位置分别进行时间估算，得到各所述加噪图像对应的时间特征信息，包括：

5.如权利要求1所述的图像重建模型训练方法，其特征在于，所述根据所述重建图像样本集进行模型训练，得到图像重建模型，包括：

6.一种图像重建方...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘峥元，高贵锋，徐创业，
申请(专利权)人：深圳市安保医疗科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：