一种电表照片可信度验证方法技术

技术编号:41486521 阅读:18 留言:0更新日期:2024-05-30 14:34
本发明专利技术公开了一种电表照片可信度验证方法,包括以下步骤:步骤S1,通过深度学习模型对电表照片进行标注;步骤S2,建立历史照片库,步骤S3,电表照片相似度比较;将历史照片库中所有照片按照标准的算法与目标照片进行比较,计算出结构相似性指数(SSIM)、峰值信噪比(PSNR)以及直方图相似度指数。通过本发明专利技术中的方法,通过深度学习模型的判断结果与历史照片相似度比较系统的分析结果进行叠加,得出最终的电表照片可信度评分,显著提高了系统检测电表照片是否被篡改的准确性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于图像处理,具体为一种电表照片可信度验证方法


技术介绍

1、在基站电费报账流程中,电表抄表照片扮演着决定用电量数据合法性的关键角色。因此,判断这些照片是否经过技术手段篡改是电费报账审核过程中的核心环节。然而,现有的方法主要依赖于通过p图软件留下的exif信息进行检测,随着科技的进步,exif属性也可能被恶意利用,如通过清除或篡改exif信息来规避系统的检测。

2、因此,仅依赖于exif属性信息作为判断电表照片是否被篡改的唯一标准已经无法满足电表报账业务场景的需求。这就迫切需要一种更为先进、更为可靠的技术手段来确保电表照片的可信度。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种电表照片可信度验证方法,以解决
技术介绍
中提出的现有技术中,通过检测exif信息来判断电表照片是否被篡改,存在exif信息容易被清除或篡改,导致电表照片不能准确判断的问题。

2、为解决上述技术问题,本专利技术所采用的技术方案是:

3、一种电表照片可信度验证方法,包括以下步骤:

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【技术保护点】

1.一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤S1中,通过深度学习模型对电表照片进行标注包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤S103中,模型评估与测试具体包括:

4.根据权利要求2所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤S104中,结果分析与应用具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤S301中,亮度通过下式计算得到:

6.根据权利要求1所述的一种电表...

【技术特征摘要】

1.一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤s1中,通过深度学习模型对电表照片进行标注包括以下步骤:

3.根据权利要求2所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤s103中,模型评估与测试具体包括:

4.根据权利要求2所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤s104中,结果分析与应用具体包括:

5.根据权利要求1所述的一种电表照片可信度验证方法,其特征在于:步骤s301中,亮度通过下式计算得到:

6.根据权利要求1所述的一种电表照片可信度验证方法,其特...

【专利技术属性】
技术研发人员:张勇白彬
申请(专利权)人:四川众力佳华信息技术有限公司
类型:发明
国别省市:

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