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应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法及系统技术方案

技术编号:41485276 阅读:10 留言:0更新日期:2024-05-30 14:33
本申请实施例提供一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法及系统,根据运维异常事件的第一和第二异常源节点的节点激励数据,通过积极性联系的概念,智能地选择参考异常源节点,可以确保参考节点的选择更加准确和合理,通过从第一和第二参考异常源节点中选择目标异常源节点,进一步缩小了异常根因的范围,有助于更精确地定位问题的关键节点,进行后续的异常根因分析。此外,基于目标异常源节点的节点激励数据,确定运维异常事件对目标异常源节点产生的节点激励,并生成相应的目标节点激励数据,所生成的目标节点激励数据用于对相应的运维异常事件进行异常根因标注,有助于识别、记录和解决异常事件的根本原因,提高运维效率和系统可靠性。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及智慧园区运维,具体而言,涉及一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法及系统


技术介绍

1、智慧园区服务平台是为了提供全面的管理和运营支持而开发的综合性平台。该平台涉及大量软件服务系统,用于收集、监控和分析各种数据,以实现高效的园区管理和服务。

2、在传统的智慧园区服务平台中,通常存在许多运维异常事件,这些运维异常事件可能导致设备故障、服务中断或其它问题,处理这些异常事件的过程通常需要人工干预和调查,这会消耗时间和资源,并且容易导致响应延迟和问题解决的困难。

3、例如,在面对复杂的运维异常事件时,准确识别异常的根本原因往往是一项挑战,现有技术在确定异常源节点时可能缺乏有效的方法和指标,导致定位异常根因变得困难。

4、并且,现有技术在处理运维异常事件时,可能没有充分利用可用的数据信息,缺乏对节点激励数据的积极性联系分析,限制了对真正关键节点的准确判定以及异常根因分析的有效性。

5、此外,现有技术在异常根因分析方面可能存在主观性和不准确性。缺乏基于节点激励数据的目标节点确定和异常根因标注方法,使得对运维异常事件的处理和解决变得困难,且容易导致问题的再次发生。


技术实现思路

1、有鉴于此,本申请的目的在于提供一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法及系统。

2、依据本申请的第一方面,提供一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,应用于智慧园区运维系统,所述方法包括:

3、对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,从所述运维异常事件的至少两个第一异常源节点中挑选第一参考异常源节点;所述第一异常源节点被挑选的可能性与所述第一异常源节点的节点激励数据存在积极性联系;

4、从所述运维异常事件的联动运维异常事件的至少两个第二异常源节点中挑选第二参考异常源节点;第二异常源节点被挑选的可能性与所述第二异常源节点的节点激励数据存在积极性联系;

5、从所述第一参考异常源节点和所述第二参考异常源节点中挑选目标异常源节点;

6、依据所述目标异常源节点的节点激励数据,确定所述运维异常事件的目标异常源节点对所述运维异常事件产生的节点激励,生成所述运维异常事件对应的目标节点激励数据;所述目标异常源节点包括所述第一异常源节点和所述第二异常源节点;所述目标节点激励数据用于对相应运维异常事件进行异常根因标注。

7、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,从所述运维异常事件的至少两个第一异常源节点中挑选第一参考异常源节点,包括:

8、对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,对于所述运维异常事件进行当前阶段的节点追溯获得当前阶段追溯的第一异常源节点;

9、从当前阶段追溯的第一异常源节点和前向阶段挑选的第一异常源节点中,确定迭代第一异常源节点,并将所述迭代第一异常源节点确定为当前阶段挑选的第一异常源节点;

10、将后向阶段作为迭代当前阶段,返回所述对于所述运维异常事件进行当前阶段的节点追溯获得当前阶段追溯的第一异常源节点的操作,直到结束追溯时,将最终阶段挑选的第一异常源节点确定为第一参考异常源节点。

11、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述从当前阶段追溯的第一异常源节点和前向阶段挑选的第一异常源节点中,确定迭代第一异常源节点,包括:

12、基于当前阶段追溯的第一异常源节点的节点激励数据,确定当前阶段追溯的第一异常源节点的显著性权重;

13、基于前向阶段挑选的第一异常源节点的节点激励数据,确定前向阶段挑选的第一异常源节点的显著性权重;

14、获取当前阶段对应的第一挑选命中参数;

15、基于所述第一挑选命中参数、当前阶段追溯的第一异常源节点的显著性权重、以及前向阶段挑选的第一异常源节点的显著性权重,从当前阶段追溯的第一异常源节点和前向阶段挑选的第一异常源节点中,确定迭代第一异常源节点。

16、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述前向阶段挑选的第一异常源节点加载至所述运维异常事件对应的节点库中;

17、所述将所述迭代第一异常源节点确定为当前阶段挑选的第一异常源节点,包括:

18、将所述迭代第一异常源节点确定为当前阶段挑选的第一异常源节点,并将所述运维异常事件对应的节点库中前向阶段挑选的第一异常源节点,替换为当前阶段挑选的第一异常源节点。

19、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述从所述运维异常事件的联动运维异常事件的至少两个第二异常源节点中挑选第二参考异常源节点,包括:

20、对于所述运维异常事件的各联动运维异常事件,对于所述联动运维异常事件进行当前阶段的节点追溯获得当前阶段追溯的第二异常源节点;

21、基于当前阶段追溯的第二异常源节点的节点激励数据,确定当前阶段追溯的第二异常源节点的显著性权重;

22、基于前向阶段挑选的第二异常源节点的节点激励数据,确定前向阶段挑选的第二异常源节点的显著性权重;

23、获取当前阶段对应的第二挑选命中参数;

24、基于所述第二挑选命中参数、当前阶段追溯的第二异常源节点的显著性权重、以及前向阶段挑选的第二异常源节点的显著性权重,从当前阶段追溯的第二异常源节点和前向阶段挑选的第二异常源节点中,确定迭代第二异常源节点,并将所述迭代第二异常源节点确定为当前阶段挑选的第二异常源节点;

25、将后向阶段作为迭代当前阶段,返回所述对于所述联动运维异常事件进行当前阶段的节点追溯获得当前阶段追溯的第二异常源节点的操作,直到结束追溯时,将最终阶段挑选的第二异常源节点确定为第二参考异常源节点。

26、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述方法还包括:

27、对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,从所述智慧园区服务平台中确定所述运维异常事件的一个或多个基础联动运维异常事件;

28、对于各基础联动运维异常事件,如果所述基础联动运维异常事件与循环运维异常事件之间不具有异常交叉位置,则将所述基础联动运维异常事件作为所述运维异常事件的联动运维异常事件,所述循环运维异常事件为所述第一异常源节点上触发循环的运维异常事件。

29、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述第一参考异常源节点和所述第二参考异常源节点组成参考异常源节点序列;

30、所述从所述第一参考异常源节点和所述第二参考异常源节点中挑选目标异常源节点,包括:

31、从所述参考异常源节点序列中挑选目标异常源节点,所述参考异常源节点序列中各参考异常源节点被挑选的可能性与所述参考异常源节点的节点激励数据存在积极性联系。

32、在第一方面的一种可能的实施方式中,所述依据所述目标异常源节点的节点激励数据,确定所述运维异常事件的目标异常源节点对所述运维异常事件产生的节点激励,生成所述运维异常事件对应的目标节点激励数据,包括:

...

【技术保护点】

1.一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,从所述运维异常事件的至少两个第一异常源节点中挑选第一参考异常源节点,包括:

3.根据权利要求2所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述从当前阶段追溯的第一异常源节点和前向阶段挑选的第一异常源节点中,确定迭代第一异常源节点,包括:

4.根据权利要求2所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述前向阶段挑选的第一异常源节点加载至所述运维异常事件对应的节点库中;

5.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述从所述运维异常事件的联动运维异常事件的至少两个第二异常源节点中挑选第二参考异常源节点,包括:

6.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

7.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述第一参考异常源节点和所述第二参考异常源节点组成参考异常源节点序列;

8.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述依据所述目标异常源节点的节点激励数据,确定所述运维异常事件的目标异常源节点对所述运维异常事件产生的节点激励,生成所述运维异常事件对应的目标节点激励数据,包括:

9.根据权利要求8所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述方法还包括:

10.一种智慧园区运维系统,其特征在于,所述智慧园区运维系统包括处理器以及可读存储介质,所述可读存储介质存储有程序,该程序被处理器执行时实现权利要求1-9任意一项所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法。

...

【技术特征摘要】

1.一种应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述对于智慧园区服务平台中的各运维异常事件,从所述运维异常事件的至少两个第一异常源节点中挑选第一参考异常源节点,包括:

3.根据权利要求2所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述从当前阶段追溯的第一异常源节点和前向阶段挑选的第一异常源节点中,确定迭代第一异常源节点,包括:

4.根据权利要求2所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述前向阶段挑选的第一异常源节点加载至所述运维异常事件对应的节点库中;

5.根据权利要求1所述的应用于人工智能的智慧园区运维信息处理方法,其特征在于,所述从所述运维异常事件的联动运维异常事件的至少两个第二异常源节点中挑选第二参考异常源节点,包括:

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【专利技术属性】
技术研发人员:杨金生丁志明
申请(专利权)人:山东华迈融慧信息科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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