基于语音增强算法主观评估的客观评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于语音增强算法主观评估的客观评估方法，该方法是在现有的５种语音增强客观评估方法ＰＥＳＱ，ＬＬＲ，ＣＥＰ，ｆｗＳＮＲｓｅｇ和ｆｗＳＮＲｓｅｇＶａｒ基础上利用多元线性回归分析提出的一种新的客观组合方法。通过不同权重系数和５种客观方法的组合，得到本发明专利技术中评价语音信号质量的客观评分、评价背景噪声质量的客观评分和评价整体质量的客观评分。本发明专利技术的主客观相关系数优于很多其他传统客观算法，误差的标准差更低，更易评估语音增强算法性能的优劣，具有极大的实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及一种测量语音增强的客观评估方法，尤其是涉及一种利用多元线性回归分析 提出的客观组合方法。该方法主客观相关系数较高、误差的标准差更低，能更准确评估语音 增强算法性能优劣。二
技术介绍
语音增强是从噪声背景中提取有用的语音信号，抑制或降低噪声干扰的技术。由于人是 语音的最终接受者，所以主观评价才是语音质量的真实反映，也是最可靠的评价语音增强效 果的方法。但在低信噪比的情况下，语音增强算法在抑制背景噪声的过程中可能对语音信号 产生劣化作用。ITU-T P.835引导试听者单独对语音信号评分(SIG)、单独对背景噪声评分 (BAK)和整体效果评分(OVL)，三方面共同作为语音增强效果的主观评估。但主观评测方法耗 费大量人力、物力和时间，因此采用客观测试方法来评价语音增强效果。通常采用主客观相 关系数和主客观评分误差的标准差两个统计参数评估客观方法的性能。现有的几种常用客观测试方法为感知评估通话质量(PESQ)， ITU-T P.862中详细描述 了 PESQ这种窄带电话网络和语音编解码器端到端语音质量客观评价方法，用数字信号处理 的方式比较参考信号和劣化信号，估算得到的语音质本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于语音增强算法主观评估的客观评估方法，其特征在于：在现有的５种语音增强客观评估方法ＰＥＳＱ，ＬＬＲ，ＣＥＰ，ｆｗＳＮＲｓｅｇ和ｆｗＳＮＲｓｅｇＶａｒ基础上利用下式计算得出。　Ｃ↓［Ｓ］＝１．８５６＋０．１３５.ＰＥＳＱ↓［Ｓ］－１． ５６９.ＬＬＲ↓［Ｓ］＋０．３３８.ＣＥＰ↓［Ｓ］＋０．０４４.ｆｗＳＮＲｓｅｇ↓［Ｓ］＋０．２２４.ｆｗＳＮＲｓｅｇＶａｒ↓［Ｓ］　（１）　Ｃ↓［Ｎ］＝－０．３４３＋０．４８４ＰＥＳＱ↓［Ｎ］－２．５４８.ＬＬＲ↓［Ｎ］＋０．６４６.Ｃ ＥＰ↓［Ｎ］－０．０４９.ｆｗＳＮＲｓｅｇ↓［Ｎ］＋０．５２０.ｆｗＳＮＲｓｅｇＶａｒ↓［Ｎ］　（２）　Ｃ↓［Ｏ］＝...

【技术特征摘要】
1、一种基于语音增强算法主观评估的客观评估方法，其特征在于在现有的5种语音增强客观评估方法PESQ，LLR，CEP，fwSNRseg和fwSNRsegVar基础上利用下式计算得出。CS＝1.856+0.135·PESQS-1.569·LLRS+0.338·CEPS+0.044·fwSNRsegS+0.224·fwSNRsegVarS(1)CN＝-0.343+0.484PESQN-2.548·LLRN+0.646·CEPN-0.049·fwSNRsegN+0.520·fwSNRsegVarN(2)CO＝-0.835+0.610·PESQO-3.229·LLRO+0.804·CEPO+0.313·fwSNR...

【专利技术属性】
技术研发人员：周璐，邱小军，林志斌，
申请(专利权)人：南京大学，
类型：发明
国别省市：84[中国|南京]