基于数据处理的网络安全管理方法及平台技术

技术编号:41479768 阅读:26 留言:0更新日期:2024-05-30 14:30
本申请提供一种基于数据处理的网络安全管理方法及平台,涉及网络安全领域。该方法包括:路由设备可以接收网络服务器发送的对任一智能家居设备的访问请求,对访问请求进行特征提取,得到访问请求的特征数据。将特征数据样本输入预先获取的网络攻击特征识别模型中进行识别,确定访问请求中是否存在网络攻击特征,若访问请求中存在网络攻击特征,则将访问请求丢弃,并将网络攻击特征类型上传至安全服务器。通过上述方法提高了对具有网络攻击特征的访问请求的识别准确率。

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及网络安全领域,尤其涉及一种基于数据处理的网络安全管理方法及平台


技术介绍

1、智能家居设备可以实现智能化控制和管理,为用户带来更便捷、舒适和安全的家居体验。用户可以通过终端设备向智能家居设备发送访问请求。在终端设备向智能家居设备发送访问请求的过程中,需经过路由设备,路由设备在对访问请求进行安全验证通过之后,可以向智能家居设备发送访问请求。

2、在相关技术中,通常是在路由设备中设置白名单,白名单中可以包括多个互联网协议(internet protocol,ip)地址,若访问请求对应的源ip地址为白名单中多个ip地址中的任意一个,则可以确定该访问请求为正常访问请求,不具有网络攻击特征;若该访问请求对应的源ip地址不属于白名单中多个ip地址,则可以确定该访问请求为异常访问请求,具有网络攻击特征。

3、然而,在上述方式中,白名单是人为设置的,且根据白名单判断访问请求是否具有网络攻击特征的判断较为简单,无法应对伪装性强的攻击访问请求,导致对访问请求的网络攻击特征的识别准确性低。


技术实现思路...

【技术保护点】

1.一种基于数据处理的网络安全管理方法,其特征在于,应用于网络特征数据的网络攻击特征识别系统,所述系统中包括安全服务器以及路由设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述安全服务器根据所述训练数据集和所述测试数据集,采用改进的量子粒子群优化算法对随机森林模型进行优化训练,得到所述网络攻击特征识别模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

<p>6.根据权利要求...

【技术特征摘要】

1.一种基于数据处理的网络安全管理方法,其特征在于,应用于网络特征数据的网络攻击特征识别系统,所述系统中包括安全服务器以及路由设备,所述方法包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述安全服务器根据所述训练数据集和所述测试数据集,采用改进的量子粒子群优化算法对随机森林模型进行优化训练,得到所述网络攻击特征识别模型,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:

6.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述安全服务器根据所述训练数据集,采用...

【专利技术属性】
技术研发人员:林钦松
申请(专利权)人:芯知科技江苏有限公司
类型:发明
国别省市:

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