【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图数据库与人工智能，尤其涉及一种基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法和装置。
技术介绍
1、图数据库是一种基于图论实现的非关系型数据库，图数据库的数据存储结构和数据的查询方式均以图论为基础，图数据库中主要存储节点和关系。目前，图数据库在处理复杂结构数据方面展现出显著的优势，特别是在关系密集型数据环境中。
2、然而，在传统图数据库系统中，查询过程往往需要特定的查询语言，以及熟悉数据库结构的用户，对用户的专业度要求较高，导致图数据库的易用性和普及度较低，进而导致查询效率较低。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法和装置，用以解决现有技术中图数据库的查询效率较低的缺陷，提高图数据库的通用性和查询效率。
2、本专利技术提供一种基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，包括：
3、获取目标图数据库对应的目标图结构，以及用户输入的查询问题；所述目标图结构包括目标图节点属性、目标图边属性和目标图边关系；
...【技术保护点】
1.一种基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述获取目标图数据库对应的目标图结构，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述目标元素包括第一目标节点或目标边；
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述基于所述元素类型和所述目标类型，从所有元数据中过滤得到目标元素，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于大语言模型和图结构的图...
【技术特征摘要】
1.一种基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述获取目标图数据库对应的目标图结构，包括：
3.根据权利要求2所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述目标元素包括第一目标节点或目标边；
4.根据权利要求2所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述基于所述元素类型和所述目标类型，从所有元数据中过滤得到目标元素，包括：
5.根据权利要求1-4任一项所述的基于大语言模型和图结构的图数据库查询方法，其特征在于，所述基于提示模板、所述目标图节点属性、所述目标图边属性和所述目标图边关系，确定提示语句，包括：
6.根据权利要求1-4任一项所述的基于大语言模型和...
【专利技术属性】
技术研发人员：汪顺利，丁永康，汪敏，吴春龙，刘昊，韩子熹，
申请(专利权)人：商飞智能技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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