一种基于IGS的核素含量预测方法技术

本发明专利技术公开了一种基于IGS的核素含量预测方法，涉及放射性废物检测领域，包括：搭建模拟环境，对模拟环境进行原始数据的初步模拟，得到模拟能谱数据；使用真实探测器对模拟环境进行标定，根据标定结果对模拟能谱数据进行修正；利用修正后的模拟能谱数据产生不同位置不同活度的能谱数据，并构造训练集数据和测试集数据；对数据集进行位置编码，将能量值和对应的事例数信息作为特征值；构建基于LSTM的核素位置和活度预测网络模型并进行训练；利用训练好的预测网络模型，对测试集数据中的放射性物质进行预测，输出核素位置和活度。本发明专利技术利用深度学习解析能谱中的非线性特征，对核素位置和活度直接预测，节约计算算力、计算空间和计算时间。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及放射性废物检测领域，尤其涉及一种基于igs的核素含量预测方法。

技术介绍

1、当前核技术应用产业发展非常迅速，核能已经成为我国能源多元化供应体系的重要组成部分，但核能的大力发展将会产生大量的放射性废物，影响到环境安全、人类健康和核工业的可持续发展。

2、根据核电厂设计及运行经验，实际放射性固体废物中主要代表性核素是co-60、cs-137、mn-54、sb-124、sb-125、co-58、fe-59、cr-51、zr-95、nb-95等。根据国家《低、中水平放射性固体废物暂时贮存规定》要求入库废物要尽可能根据废物的放射性比活度、半衰期等进行分类，分别入库贮存。那么在对放射性核废物进行处置前，必须对其进行准确鉴别和测量，获得废物中所含核素种类及其核素的活度信息，为其暂存、运输和最终处置的方案制定提供科学依据。

3、现有的一些放射性废物桶测量的技术手段包括：

4、旋转γ扫描(rgs)：假设整个废物桶内物质与核素均匀分布；测量时桶内相对于中轴线匀速旋转，得到探测器计数率，从而计算放射性核素活度。由于假设整桶密度本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于IGS的核素含量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤S101中，所述核废料桶按照横向和纵向等分为多个区域，在所述多个区域的中心位置放置不同活度放射源，所述探测器放置在所述核废料桶外壁预定距离，所述探测器设置为多个，均匀分布在所述核废料桶周围。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核废料桶按照横向和纵向等分为9个区域，所述核废料桶内为实际存在的轻型材料，所述轻型材料密度为1.0g/cm3，所述核废料桶的外壳使用密度为8.02g/cm3的不锈钢材料，所述核废料桶直径为560mm，厚度1.2...

【技术特征摘要】

1.一种基于igs的核素含量预测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述步骤s101中，所述核废料桶按照横向和纵向等分为多个区域，在所述多个区域的中心位置放置不同活度放射源，所述探测器放置在所述核废料桶外壁预定距离，所述探测器设置为多个，均匀分布在所述核废料桶周围。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述核废料桶按照横向和纵向等分为9个区域，所述核废料桶内为实际存在的轻型材料，所述轻型材料密度为1.0g/cm3，所述核废料桶的外壳使用密度为8.02g/cm3的不锈钢材料，所述核废料桶直径为560mm，厚度1.2mm，高度为850mm。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述放射源为cs137，所述探测器为p型高纯锗探测器，所述探测器间隔30°均匀放置在所述核废料桶周围，所述探测器设置为12个。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述步骤s103中，所述真实探测器为同轴p型高纯锗探测器，在使用所述真实探测器对所述模拟环境进行标定之前，对所述模拟环境测1h环境本底数据。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，在所述步骤s105中，所述每个区域设置6种活度，共设置54组不同位置不...

【专利技术属性】
技术研发人员：邱杰，王云，王少博，康晓珅，邵剑雄，
申请(专利权)人：上海交通大学，
类型：发明
国别省市：