【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及配电网大数据动态拓扑识别，具体涉及一种中低压配电网拓扑识别方法及系统。
技术介绍
1、中低压配电网是分布式发电供应和电网连接的关键节点，在向终端用户传递电能方面发挥着至关重要的作用，一旦中低压配电网网络拓扑处理器无法提供完美的网络拓扑信息或由于频繁的拓扑变化而产生拓扑错误，就会导致异常的状态估计执行，将会对低压电网的安全运行以及人民生命和财产的安全产生严重影响。这种情况在配电系统中经常发生，尽管过去几年在配电系统中不断安装了先进的测量基础设施，如相位测量单元和智能电表，但由于经济原因，这些测量设备不适用于覆盖配电系统的每个分支。
2、此外，由于技术和管理滞后，低压配电网一直面临着诸如大量终端设备、复杂类型、低智能水平、标准不一致和非标准网络布线等问题。这些由不同厂商生产的不同类型的设备可能采用不同的数据采集方式和时间标准，从而导致数据之间存在时间偏差，难以进行有效的比较和分析。基于时间同步的技术可以确保不同数据源的采集设备在时间上保持一致，从而实现数据的准确比对和分析，为电网系统的监测和运行管理提供可靠的数据基...
【技术保护点】
1.一种中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述多源数据包括用户侧数据和电网侧数据，所述用户侧数据包括网络设备状态和用电量数据，所述电网侧数据包括配电系统数据、智能电表数据以及设备运行状态。
3.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述将采集中低压配电网的同步多源数据，包括：
4.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述将所述同步多源数据中每种数据源的模态数据映射到相同的特征空间后进行融合，得到融合特征数据，包括：<...
【技术特征摘要】
1.一种中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述多源数据包括用户侧数据和电网侧数据，所述用户侧数据包括网络设备状态和用电量数据，所述电网侧数据包括配电系统数据、智能电表数据以及设备运行状态。
3.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述将采集中低压配电网的同步多源数据，包括：
4.如权利要求1所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述将所述同步多源数据中每种数据源的模态数据映射到相同的特征空间后进行融合，得到融合特征数据，包括：
5.如权利要求4所述的中低压配电网拓扑识别方法，其特征在于，所述从所述融合特征数据中索引出不同时刻的断面数据，得到断面特征序列，包括：
...【专利技术属性】
技术研发人员：骆晨，王江权，汪柏松，周建军，冯玉，吴凯，吴少雷，陈振宁，李博，邵珺伟，
申请(专利权)人：国网安徽省电力有限公司电力科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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