【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及自动识别领域，尤其涉及一种大坝变形粗差数据识别方法、装置、设备以及介质。
技术介绍
1、大坝主要是用来蓄水抬高库水位产生“水头”，即将水动能转换为水的势能，最终再转换成为动能发电。此外，大坝还具备灌溉、发电、供水、航运等功能。为了满足相对固定的用水量和用水时间，大坝可以根据自然来水的情况进行调节。
2、为了保证大坝的安全性，相关人员需要对大坝的变形数据进行实时监测。由于可能会发生测量仪器故障和外界条件干扰等因素，大坝的变形数据中可能会产生粗差数据，变形粗差数据会影响大坝的变形数据的准确性，如果采用人工甄别的方式筛选变形粗差数据，人工成本较高，且耗时时间长。因此，如何提高甄别大坝的变形数据的效率是亟待解决的问题。
技术实现思路
1、本申请实施例通过提供一种大坝变形粗差数据识别方法、装置、设备以及介质，解决了现有技术中甄别大坝的变形数据的效率低的技术问题，实现了能够提高甄别大坝的变形数据的效率的技术效果。
2、第一方面，本申请提供了一种大坝变形粗差数据识别
【技术保护点】
1.一种大坝变形粗差数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标时间段内的历史变形数据合集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一水位识别子区间以及所述第一温度识别子区间确定所述第一目标变形数据是否不为变形粗差数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
7.如权利要求6所述的方法，其...
【技术特征摘要】
1.一种大坝变形粗差数据识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，确定所述目标时间段内的历史变形数据合集，包括：
3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法包括：
4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一水位识别子区间以及所述第一温度识别子区间确定所述第一目标变形数据是否不为变形粗差数据，包括：
5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘健，杨强，王继敏，聂强，冯永祥，张晨，李啸啸，
申请(专利权)人：雅砻江流域水电开发有限公司，
类型：发明
国别省市：
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