用于视频压缩的方法和系统技术方案

技术编号:41475276 阅读:23 留言:0更新日期:2024-05-30 14:27
提供了用于双向图像处理的方法和系统。在一些实施例中,该方法包括:(i)将视频分离成色度分量和亮度分量;(ii)接收视频的亮度分量的亮度当前图像;(iii)确定与亮度当前图像相关联的图像组(GOP)中的亮度双向预测图像(B/P图像);以及(iv)基于亮度当前图像和亮度双向预测图像执行运动估计(ME)过程,以生成亮度当前图像的亮度运动信息。该方法还包括接收视频的色度分量的色度当前图像,以及对色度当前图像执行与对亮度当前图像类似的过程。之后可以对亮度分量和色度分量进行合并。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】

本公开涉及视频压缩方案,包括涉及深度全向视频压缩(deep omnidirectionalvideo compression,dovc)的方案。更具体地,本公开涉及提供用于全向和二维(two-dimensional,2d)视频的dovc框架的系统和方法。


技术介绍

1、当发送图像/视频时,编码器可以利用像素之间的空间相关性和帧/图像之间的时间相关性来压缩图像/视频,并在码流中发送压缩的图像/视频。随后解码器可以从码流重建图像/视频。这个领域的研究人员一直致力于探索压缩率(例如,码率(bit-rate,r))和图像失真(distortion,d)之间更好的折衷。在过去的几十年中,已经开发了一系列图像/视频编码标准(例如,jpeg、jpeg 2000、avc、以及hevc)。在普遍压缩性能和复杂度方面仍然存在挑战。

2、基于深度学习的视频压缩的近期研究主要包括两个方面。首先,一些研究将深度学习与传统的混合视频压缩相结合。例如,用神经网络代替环路滤波器、运动估计、以及运动补偿模块。传统的混合视频压缩框架的缺点包括:(1)复杂度高且(2)优化受限。用户本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种用于视频处理的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述GOP包括第一关键图像和第二关键图像其中,所述第一关键图像位于早于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第一时间,并且其中,所述第二关键图像位于晚于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第二时间。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中:

7.根据权利要求2所述的方法,还包括:

8.根据权利要求2所述的方法,还包括:...

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】

1.一种用于视频处理的方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,还包括:

3.根据权利要求1或2所述的方法,其中,所述gop包括第一关键图像和第二关键图像其中,所述第一关键图像位于早于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第一时间,并且其中,所述第二关键图像位于晚于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第二时间。

4.根据权利要求3所述的方法,还包括:

5.根据权利要求3所述的方法,还包括:

6.根据权利要求5所述的方法,其中:

7.根据权利要求2所述的方法,还包括:

8.根据权利要求2所述的方法,还包括:

9.一种用于视频处理的方法,包括:

10.根据权利要求9所述的方法,还包括:

11.根据权利要求10所述的方法,还包括:

12.根据权利要求9或10所述的方法,其中,所述gop包括第一关键图像和第二关键图像其中,所述第一关键图像位于早于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第一时间,并且其中,所述第二关键图像位于晚于所述色度当前图像或所述亮度当前图像的第二时间。

13.根据权利要求12所述的方法,还包括:

14.根据权利要求13所述的方法,其中:

15.根据权利要求10所述的方法,还包括:

16.根据权利要求10所述的方法,还包括:

17.一种用于视频处理的编码器,包括:

18.根据权利要求17...

【专利技术属性】
技术研发人员:郑喆坤秦启普
申请(专利权)人:OPPO广东移动通信有限公司
类型:发明
国别省市:

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