一种塔吊风险预测方法及系统技术方案

本申请属于塔吊设备技术领域，更具体地说，涉及一种塔吊风险预测方法及系统；本发明专利技术通过在每一个标准节上建立测距传感器，基于测距传感器获取标准节与地面的位置，从而获得每个标准节的实际安装位置；并且基于每次吊臂所吊货物的重量来计算吊臂以及每个标准节的受力情况，再基于受力情况计算每个标准节和吊臂的寿命减损，从而实现了每个标准节的寿命减损和吊臂的寿命减损的计算，为更换吊臂以及标准节提供了数据支撑；基于每次起吊货物的重量来动态更新相应标准节和吊臂的使用寿命，实现非外力情况下的吊臂以及标准节的寿命预测；从而为塔吊的安全运行提供了保障。

【技术实现步骤摘要】

本申请属于塔吊设备，更具体地说，涉及一种塔吊风险预测方法及系统。

技术介绍

1、在建筑工程领域，塔吊是不可或缺的重型起重机械，其主要有多个标准节堆叠装配，以适应不同的高度，再配备吊臂实现货物的吊装；它在高层建筑的材料垂直和水平运输中发挥着至关重要的作用；传统的塔吊设计侧重于提供足够的起重能力和稳定性，以确保施工过程中人员和物料的安全；然而，随着建筑工程的规模不断扩大和技术的发展，塔吊的工作环境和任务变得越来越复杂，增加了对塔吊性能监测和维护的需求。

2、塔吊的传统监测方法通常包括定期的视觉检查和手动记录塔吊起重次数等操作；虽然目前存在一些通过神经网络预测塔吊风险的技术方案；例如：公开号为cn110032555a的一种神经网络塔吊风险预测方法及系统，其公开了通过获取超高层建筑工程塔吊事故中的塔吊事故影响因素，计算各事故影响因素的事故相关系数，定义塔吊施工过程中的三种状态；根据事故相关系数和三种运行状态，建立神经网络模型；将未来时间段的事故相关系数代入训练好的神经网络模型，得到带预测的塔吊施工运行状态；从而为塔吊安全运行提供有力保障；虽然该技术方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种塔吊风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述标准节的位置采用如下计算方式：

4.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤5中吊臂寿命减损的确定步骤如下：

7.根据权利要求1所述...

【技术特征摘要】

1.一种塔吊风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤1包括以下步骤：

3.根据权利要求2所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述标准节的位置采用如下计算方式：

4.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤3包括以下步骤：

5.根据权利要求1所述的一种塔吊风险预测方法，其特征在于，所述步骤4包括以下步骤：

6.根据权利要求1所述的一种塔...

【专利技术属性】
技术研发人员：宋正莉，黄小军，
申请(专利权)人：四川绿树建设工程有限公司，
类型：发明
国别省市：