【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及纺织车间成本优化，特别是涉及一种纺织车间调度成本优化方法。
技术介绍
1、近年来，随着纺织车间生产的不断扩大，生产工厂的生产调度问题变得更加复杂，生产调度的目的是在满足客户合同要求的条件下，尽可能减少产生的总费用，能够使效益更大化，这一问题是一个典型的单目标优化问题，即需要从一个问题的所有可能的备选方案中，选择出依某种指标来说是最优的解决方案。单目标优化问题的主要难点在于面对庞大的搜索域，如果使用穷举法会需要大量的时间，且难以得到最优解，不利于实际生产中的应用。
2、在现有技术中提到了一种基于遗传算法的生产调度计划优化方法，在以订单为驱动力的生产方式下，对设备已经相对成型的纺纱企业，就订单生产线分配，以及生产顺序进行优化，通过对不同种类纺织品加工顺序和流程的调整，来提高生产效率。包括生产计划调度优化的详细项目需求、模型的建立、针对提出模型的遗传算法设计、具体的算法实现、来通过算法产成最优生产计划调度结果，尽管上述方法有益效果诸多，但是该方法中遗传算法运算过于繁琐，计算效率低，存在一定的局限性。
3、...
【技术保护点】
1.一种纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，所述调度数据包括生产任务、资源、设备、市场需求和库存数据；
3.根据权利要求1所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，采用蚁群算法对所述生产任务进行迭代优化包括：
4.根据权利要求3所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，所述启发因子为：
5.根据权利要求4所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，每只蚂蚁按照信息素浓度和启发因子的规则进行路径选择的方法为：
6.根据权利要求5所述的纺...
【技术特征摘要】
1.一种纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，所述调度数据包括生产任务、资源、设备、市场需求和库存数据；
3.根据权利要求1所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，采用蚁群算法对所述生产任务进行迭代优化包括：
4.根据权利要求3所述的纺织车间调度成本优化方法，其特征在于，所述启发因子为：
5....
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