一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法及系统技术方案

本发明专利技术提出一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法及系统，首先利用虚拟现实、大语言模型、语音识别等技术进行基于数字医生的心理访谈对话，以心理专家的虚拟人形象，向受试者提出问题并进行访谈，分析受试者话语，做出恰当的追问，控制访谈进展；同时，访谈过程中利用音视频采集设备采集受试者的音频、视频数据，采集的音视频数据传递给运算设备，分别对语音、语音转换得到的文本，以及视频呈现的表情、心率、微动作进行建模分析；最后，利用基于大语言模型的多模态融合的心理状态分析方法，基于访谈对话文本、语音、视频表情、心率和微动作等多个模态数据，对受试者的自杀风险进行分析，输出自杀风险报告。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能与虚拟现实，具体涉及一种基于数字医生的ai自杀风险分析方法及系统。

技术介绍

1、自杀是一项极其严重而深远的社会问题，直接导致生命的陨落，给个体和家庭带来无法弥补的痛苦。同时，自杀对社会造成了巨大的成本，包括医疗、法律和心理康复等多方面开支。更为深刻的是，自杀行为会在家庭和社区中留下持久的心理创伤，影响到整个社会的稳定和和谐。预防自杀可以保护生命。通过有效的干预和支持，可以挽救那些处于绝望中的个体，为他们提供希望和重新建立人际关系的机会。从社会层面来说，预防自杀还可以提高社会对心理健康问题的关注，创造一个更加理解和支持的社会环境，有助于改善整体社会心理健康水平，减少患有心理健康问题的人数，提高民众的整体生活质量。在预防自杀的过程中，自杀风险分析显得尤为重要。通过深入了解个体的心理状况、生活环境和社会支持系统，提前发现并帮助那些可能受到心理健康问题影响的人，这不仅有助于挽救濒临危险的生命，也有助于促进整个社会的心理健康。

2、传统的自杀风险分析流程为：首先对学校、公司等人员群体进行量表初筛，筛查出量表分数较高的危险人员；然后本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法，其特征在于，所述基于心理背景的访谈对话模型利用大语言模型与受试者进行多轮心理访谈对话，每次生成的访谈问题送入数字医生形象生成模型，用于实现基于文本驱动的数字医生形象生成，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于数字医生的AI自杀风险分析方法，其特征在于，所述基于心理背景的访谈对话模型将访谈对话记录送入文本心理状态分析模型，视听感知模型将受试者的音频送入音频心理状态分析模型、将受试者的视频送入面部表情心理状态分析模型、非接触式心率监测模型、...

【技术特征摘要】

1.一种基于数字医生的ai自杀风险分析方法，其特征在于，包括：

2.根据权利要求1所述的一种基于数字医生的ai自杀风险分析方法，其特征在于，所述基于心理背景的访谈对话模型利用大语言模型与受试者进行多轮心理访谈对话，每次生成的访谈问题送入数字医生形象生成模型，用于实现基于文本驱动的数字医生形象生成，包括：

3.根据权利要求1所述的一种基于数字医生的ai自杀风险分析方法，其特征在于，所述基于心理背景的访谈对话模型将访谈对话记录送入文本心理状态分析模型，视听感知模型将受试者的音频送入音频心理状态分析模型、将受试者的视频送入面部表情心理状态分析模型、非接触式心率监测模型、微动作识别与分析模型，得到各个模态的心理状态分析结果，包括：

【专利技术属性】
技术研发人员：百晓，谷美颖，吴禹辰，郑锦，
申请(专利权)人：北京航空航天大学，
类型：发明
国别省市：