【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及航天工程科学实验数据处理与挖掘，尤其涉及一种航天工程大数据挖掘与分析方法及系统。
技术介绍
1、在载人航天科学
中，科学实验镜像平台(简称，镜像平台)可以用于支持空间科学实验项目的地面研究工作和天地比对实验，为实验研究项目提供地面研究支持条件。
2、镜像平台在空间站任务运行期间将产生大量的科学实验数据，为了满足对地面镜像平台科学实验柜的生命生态、生物技术、超冷原子物理、高温材料科学、燃烧科学、高微重力科学等多种科学实验数据的分析需求，需要搭建多源科学实验数据挖掘分析系统，从而为镜像平台多源科学实验数据的挖掘与分析提供基础平台支撑。
技术实现思路
1、为了解决上述问题，本专利技术提供一种航天工程大数据挖掘与分析方法及系统，本专利技术解决上述技术问题的技术方案如下：
2、一方面，本专利技术提供一种航天工程大数据挖掘与分析系统，包括大数据计算基础引擎单元、算法模型管理单元以及数据挖掘与分析任务管理单元。大数据计算基础引擎单元用于响应于输入的挖掘分析服务...
【技术保护点】
1.一种航天工程大数据挖掘与分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据计算基础引擎单元包括离线数据批量分布式处理分析模块，在所述大数据计算基础引擎单元用于响应于输入的挖掘分析服务请求，对航天工程数据进行预处理，得到并显示经过预处理后的所述航天工程数据中，所述离线数据批量分布式处理分析模块用于采用分布式批量处理的方式对所述航天工程数据进行分析，得到经过预处理后的所述航天工程数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述大数据计算基础引擎单元还包括机器学习计算引擎模块和深度学习计算引擎模块；
<...【技术特征摘要】
1.一种航天工程大数据挖掘与分析系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述大数据计算基础引擎单元包括离线数据批量分布式处理分析模块，在所述大数据计算基础引擎单元用于响应于输入的挖掘分析服务请求，对航天工程数据进行预处理，得到并显示经过预处理后的所述航天工程数据中，所述离线数据批量分布式处理分析模块用于采用分布式批量处理的方式对所述航天工程数据进行分析，得到经过预处理后的所述航天工程数据。
3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述大数据计算基础引擎单元还包括机器学习计算引擎模块和深度学习计算引擎模块；
4.根据权利要求3所述的系统，其特征在于，所述算法模型管理单元包括算法管理模块和自定义算法模型模块；
5.根据权利要求4所述的系统，其特征在于，所述算法模型管理单元还包括算法模型库接口封装模块，所述算法模型管理单元用于得到每一个所述目标第一算法模型对应的第二算法模型之后，所述算法模型库接口封装模块用于封装每一个所述第二算法模型对应的调用接口；...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘云飞，李盛阳，刘安琪，邓云紫微，
申请(专利权)人：中国科学院空间应用工程与技术中心，
类型：发明
国别省市：
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