基于水文模型与LSTM双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法及系统技术方案

本发明专利技术提供基于水文模型与LSTM双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法及系统，能够实现社会‑自然水循环耦合过程的准确、可靠模拟，对取用水量和水文变量进行准确预报。方法包括：步骤1，根据预报流域的范围，构建分布式水文模型；步骤2，将各取用水户与水文模型中的网格单元与子流域进行一一对应；步骤3，对取用水影响因子进行时空插值，对流域属性资料进行空间插值，获得每个网格对应的所有取用水影响因子数据；步骤4，将影响因子均值作为LSTM的输入，以取用水户的取用水量作为目标值，对LSTM进行训练；步骤5，耦合LSTM模型与分布式水文模型构建耦合预报模型，对取用水量和水文变量进行滚动模拟预报。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于水文模拟及预报，具体涉及基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法及系统。

技术介绍

1、流域水文过程受到降水、辐射等气象驱动过程和取水、供水、用水、耗水、排水等人工取用水过程的双重影响。在当前强人类活动影响下，社会取用水对流域水文过程的影响越来越大，我国北方的许多流域人为干扰导致的水资源通量甚至超过了天然过程的实测通量。社会取水过程中，不同水源和取用水主体的取用水总量、过程与时空分布等多个要素均存在很大的不确定性，在循环路径和循环特性方面深刻影响着流域水资源系统。社会取用水活动影响下的流域水文过程研究仍面临着诸多亟待突破和解决的关键科学问题。

2、目前考虑人类取用水活动的水文模拟主要有两种方法：(1)统计值输入，即基于区域年统计取用水总量输入，在模型中通过时间和空间上的均匀插值，将取用水量的时空尺度与模型计算尺度相匹配，作为模型输入；(2)定额法估计，统计区域人口及地区生产总值，基于单位人口用水额度、单位地区生产总值耗水量，通过定额法对研究区域用水量进行估计，继而作为水文模型输入，构建取用水活动下的水文过程模本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.基于水文模型与LSTM双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

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5.根据权利要求4所述的基于水文模型与LSTM双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于：

6.基于水文模型与LSTM双重...

【技术特征摘要】

1.基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于，包括以下步骤：

2.根据权利要求1所述的基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于：

3.根据权利要求1所述的基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于：

4.根据权利要求1所述的基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于：

5.根据权利要求4所述的基于水文模型与lstm双重耦合的取用水活动影响下的水文预报方法，其特征在于：

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【专利技术属性】
技术研发人员：吴梦琪，王敬，夏倩，刘路广，范杨臻，何娟，王剑，李䶮，李伦，刁雨晴，刘启航，
申请(专利权)人：湖北省水利水电科学研究院，
类型：发明
国别省市：