基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法技术方案

技术编号:41466328 阅读:31 留言:0更新日期:2024-05-30 14:21
本发明专利技术属于信息安全技术领域,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法,包括:用户端,用于利用预先计算得到的预设的w个时刻内各时刻的用电量数据扰动所需的隐私预算和松弛因子,对各用户在各时刻的原始用电量数据进行扰动,得到最终的扰动数据,并将最终的扰动数据发送至数据聚合端;数据聚合端,用于基于最终的扰动数据,确定在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量,并利用在预设的w个时刻内各时刻的所有用户的总用电量拟合得到用户电力消耗总量拟合曲线。本申请结合隐私参数分段机制实现基于差分隐私的电力数据聚合,在不泄露用户信息的同时有效拟合用户在一段时间内的总用电量,保证了真实数据的安全性。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于信息安全,具体涉及一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统及方法


技术介绍

1、随着能源问题的日益突出,为了可持续发展,智能电网应运而生。智能电网作为一种信息物理融合系统,结合传统电网系统与先进的信息通信技术,如高级量测体系,提供更高的可靠性、灵活性、可持续性及安全性,被视为接下来电网发展的重要趋势之一。智能电表作为智能电网的终端,可以实时监测用户用电情况,获取用户用电数据。服务提供者对收集的海量的用户用电数据通过大数据分析技术准确分析用户用电行为。但是对智能电网数据的收集和分析对用户隐私构成严重威胁。用户用电数据可能被攻击者利用分析用电规律、家庭成员人数和设备的使用情况等私人信息,这些信息的泄露会对用户造成经济损失甚至是生命危险,例如攻击者在用户用电量少时进行盗窃或是伤人行为。因此如何在保护用户用电数据隐私的同时进行精准高效的用电数据分析是一个重要的问题。

2、针对保护用户用电数据隐私的问题,目前有研究者提出了不同的方案,主要集中于使用加密、匿名和随机扰动技术。加密技术可以恢复准确的统计特性,但是计算开销大。匿名技术解决本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统,其特征在于,包括:用户端和数据聚合端;

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户端,包括:

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述确定单元,具体用于:

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述扰动单元,包括:

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述第二计算模块,具体用于:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据聚合端,包括:

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户端,还包括:

8.根据权利要求7所述...

【技术特征摘要】

1.一种基于w事件级本地差分隐私的电力数据聚合系统,其特征在于,包括:用户端和数据聚合端;

2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户端,包括:

3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述确定单元,具体用于:

4.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述扰动单元,包括:

5.根据权利要求4所述的系统,其特征在于,所述第二计算模块,具体用于:

6.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据聚合端,包括:

7.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述用户端,还包括:

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述计算单元,具体用于:

9.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,所述格式化处理后的用电量数据的计算式,包...

【专利技术属性】
技术研发人员:于鹏飞张小建费稼轩罗晨高先周魏思佳杨如侠翟雨佳黄伟聪黄秀丽
申请(专利权)人:国网智能电网研究院有限公司
类型:发明
国别省市:

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