一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法技术方案

本发明专利技术提出一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法，包括：从网络平台采集新闻数据并进行文本处理操作；对文本进行语义表示，构建语义向量；基于语义向量进行主题聚类分析并对新闻进行分类得到新闻分类模型；分析新闻情感倾向；分析新闻在不同平台的传播路径、速度和范围，识别关键传播节点；分析热点事件的事件热度演化、发展轨迹和传播规律，确定关键发展节点、关键状态和事件演化画像；根据新闻分类模型、情感倾向数据、关键节点和状态等生成新闻事件分析模型；实时获取新事件，根据事件分析模型对新事件发展趋势进行预测分析，得到分析结果并采取相应措施。本方案将大数据分析与事件预测相结合，提升了新闻智能分析的深度和实用价值。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及互联网，具体涉及一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法。

技术介绍

1、在新闻报道中，一些热点事件因其具有重要意义而成为公众讨论的焦点。然而，网络上各种良莠不齐的观点并存，会导致对于事件的讨论出现与实现严重不符的情况，甚至这种讨论反过来影响事件本身的不良发展。亟需一种能对新闻事件进行准确预测分析的方案。

技术实现思路

1、本专利技术正是基于上述问题，提出了一种基于大数据的互联网新闻分析系统及方法，通过本专利技术方案，实现了分析历史事件发展轨迹、确定关键节点状态，并对新事件进行发展趋势预测的功能，该方案将互联网新闻大数据分析和事件发展规律预测有机结合，提升了新闻智能分析的深度和实用价值。

2、有鉴于此，本专利技术的一方面提出了一种基于大数据的互联网新闻分析系统，包括：云服务器、网络平台；

3、所述云服务器被配置为：

4、从多个所述网络平台采集新闻数据；

5、对采集的所述新闻数据进行预处理；

6、对预处理后的所述新闻数据执行分词、词性标注本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于大数据的互联网新闻分析系统，其特征在于，包括：云服务器、网络平台；

2.一种基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述对预处理后的所述新闻数据执行分词、词性标注、命名实体识别和指代消解这些操作，得到新闻文本数据的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述利用深度学习模型和预设的新闻知识库对所述新闻文本数据进行语义表示，构建语义向量表达的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，...

【技术特征摘要】

1.一种基于大数据的互联网新闻分析系统，其特征在于，包括：云服务器、网络平台；

2.一种基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，包括：

3.根据权利要求2所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述对预处理后的所述新闻数据执行分词、词性标注、命名实体识别和指代消解这些操作，得到新闻文本数据的步骤，包括：

4.根据权利要求3所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述利用深度学习模型和预设的新闻知识库对所述新闻文本数据进行语义表示，构建语义向量表达的步骤，包括：

5.根据权利要求4所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述基于所述语义向量表达对新闻进行主题聚类分析，同时利用监督学习模型进行新闻分类训练，得到新闻分类模型的步骤，包括：

6.根据权利要求5所述的基于大数据的互联网新闻分析方法，其特征在于，所述通过情感分类模型和语义规则系统对所述新闻文本数据对应的情感倾向进行分析，得到新闻情感...

【专利技术属性】
技术研发人员：张永，任丙权，朱捷生，
申请(专利权)人：深圳振华数据信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：