基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法技术

技术编号:41465107 阅读:12 留言:0更新日期:2024-05-30 14:20
本发明专利技术提供了基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法。首先,本文设计了一种新的双智能反射面协同无线通信系统的应用模型,该模型由基站端、双智能反射面和用户端三部分组成。其次,将用户到智能反射面以及智能反射面到基站端的通信链路级联起来估计,利用级联信道的先验概率,构建新的辅助变量设计出新的优化目标函数。然后,通过交替迭代的方法得到准确的信道估计,从而减少了整个信道估计过程中的导频开销和整体的计算复杂度。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于无线通信,尤其是一种基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法


技术介绍

1、为了满足日益增长的容量需求,智能反射面(irs)技术已被引入无线通信,因为其在提高频谱效率和扩展信号覆盖方面的优越性能,特别是对于亚6g的毫米或太赫兹微波波段通信系统。大量的无源元件可以组成无源的irs,并令其具有可重构信道空间的能力,具体可用于修改其接收到的信号的相位和振幅,再把接收到的信号反射到目标终端。由于这一特性,irs可以实时调控传输终端和接收端终端之间复杂的无线信道,以提高无线通信系统的稳定性和安全性。但是,大多数的irs为了减少通信的成本,一般而言是不具有射频链路,因此它无法用传统的信道估计方法给出有关irs的协同无线通信系统的信道状态信息,这使得它在无线通信领域的应用中虽然能够起到相当大的作用,但是关于探究它协同无线通信系统的信道估计问题仍然是一个巨大的挑战。为解决上述问题,一系列优秀的算法被提出,具体如下:

2、方案一设计了一种三阶段导频发送的最小二乘算法指出,在导频发送的时隙下,通过控制智能反射面上单元的开关,分阶段来估计用户到智能本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,所述方法由计算机执行,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,S1的具体实现过程如下:

3.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,S2的具体实现过程如下:

4.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,S3的具体实现过程如下:

5.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,S4的具体实现过程如下:</p>

6.根据...

【技术特征摘要】

1.一种基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,所述方法由计算机执行,包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,s1的具体实现过程如下:

3.根据权利要求1所述的基于最大后验概率的双智能反射面信道估计方法,其特征在于,s2的具体实现过程如下:

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【专利技术属性】
技术研发人员:王亮王仕果张俊王晶晶
申请(专利权)人:长沙理工大学
类型:发明
国别省市:

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