【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机数据处理，特别涉及长语音情感智能识别方法、系统及计算机可读存储介质。
技术介绍
1、人机对话技术日趋发展、成熟。但是，目前的人机对话仅局限于计算机分析用户发言的语义，并做出适应回复，计算机无法得知用户的情感，使得智能化的上升空间仍较大，用户体验感不足。
技术实现思路
1、本专利技术目的之一在于提供了长语音情感智能识别方法，对用户发言的表达情感进行智能化识别，提升了人机交互的智能化程度，更增加了用户体验。
2、本专利技术实施例提供的长语音情感智能识别方法，包括：
3、获取用户的人声长语音；
4、提取所述人声长语音的特征集；
5、基于所述特征集、预设的情感识别库，确定用户的表达情感。
6、优选的，所述获取用户的人声长语音，包括：
7、获取用户的多模态数据；
8、当所述多模态数据符合预设的获取触发条件库中的至少一个获取触发条件时，获取用户的人声长语音。
9、优选的，所述提取所述人声...
【技术保护点】
1.长语音情感智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的长语音情感智能识别方法，其特征在于，所述获取用户的人声长语音，包括：
3.长语音情感智能识别系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所述的长语音情感智能识别系统，其特征在于，所述获取模块获取用户的人声长语音，包括：
5.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储有计算机程序代码，计算机程序代码在由处理器执行时实现如权利要求1-2任一项所述的长语音情感智能识别方法。
【技术特征摘要】
1.长语音情感智能识别方法，其特征在于，包括：
2.如权利要求1所述的长语音情感智能识别方法，其特征在于，所述获取用户的人声长语音，包括：
3.长语音情感智能识别系统，其特征在于，包括：
4.如权利要求3所...
【专利技术属性】
技术研发人员：孙久，柏阳，蔡书存，杨乾辂，岳凌霄，张胜芳，
申请(专利权)人：盐城工学院，
类型：发明
国别省市：
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