一种具备AI智能分析的便携式脑肌电设备制造技术

本发明专利技术涉及医疗器械技术领域，尤其为一种具备AI智能分析的便携式脑肌电设备，包括处理主机、监测模块以及传输模块，所述处理主机的内部设置有分析软件，所述分析软件包括数据处理单元、模型构建单元以及智能分析单元，所述监测模块包括控制器和脑电帽，所述脑电帽的背面滑动连接有连接板，所述连接板的外壁固定连接有连接线缆，所述连接线缆的外壁且在远离连接板一端固定连接有检测电极片，所述连接板的外壁且在远离连接线缆的一端固定连接有脑肌导线，所述连接板的正面固定连接有连接胶条，本发明专利技术可以有效解决现有的脑肌电设备体积庞大，不便携，采集的数据复杂，佩戴不便，影响数据采集的准确性和可靠性的问题。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及医疗器械，具体为一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备。

技术介绍

1、利用脑电信号和肌肉电信号进行测量和分析的技术，帮助人们理解大脑和肌肉之间的相互作用，从而在医学和康复领域发挥重要作用，脑肌电技术的发展历程可以追溯到上世纪中叶，随着生物医学工程和神经科学的发展，脑肌电技术得到了迅速发展，在康复领域，通过监测大脑和肌肉的信号，脑肌电技术帮助医生和康复患者了解肌肉活动和运动控制情况，从而设计更加个性化、精准的康复方案，提高患者的康复效果。

2、但现有的脑肌电设备仍然存在不足之处，具体为：现有的脑肌电设备体积庞大，不便携，限制了其在临床和康复环境中的灵活应用，采集的数据复杂，分析需要专业人员进行处理和解读，传统设备的佩戴不便，使用过程中可能会造成不适，影响数据采集的准确性和可靠性。

3、因此，需要一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备来解决上述
技术介绍
中提出的问题。

技术实现思路

1、本专利技术的目的在于提供一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备，以解决上述
技术介绍
中提出的本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种具备AI智能分析的便携式脑肌电设备，包括处理主机（1）、监测模块（2）以及传输模块（3），其特征在于：所述处理主机（1）的内部设置有分析软件（4），所述分析软件（4）包括数据处理单元（5）、深度学习单元（6）以及AI智能分析单元（7）；

2.根据权利要求1所述的一种具备AI智能分析的便携式脑肌电设备，其特征在于：所述脑电帽（202）和连接板（203）均由硅胶制成，所述连接板（203）为弧形结构设计，所述连接线缆（204）、传感器（205）均设置有多组，所述脑肌导线（206）与连接线缆（204）之间的连接方式为电性连接，连接胶条（207）由压敏胶制成，所述脑电帽（202...

【技术特征摘要】

1.一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备，包括处理主机（1）、监测模块（2）以及传输模块（3），其特征在于：所述处理主机（1）的内部设置有分析软件（4），所述分析软件（4）包括数据处理单元（5）、深度学习单元（6）以及ai智能分析单元（7）；

2.根据权利要求1所述的一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备，其特征在于：所述脑电帽（202）和连接板（203）均由硅胶制成，所述连接板（203）为弧形结构设计，所述连接线缆（204）、传感器（205）均设置有多组，所述脑肌导线（206）与连接线缆（204）之间的连接方式为电性连接，连接胶条（207）由压敏胶制成，所述脑电帽（202）的外壁开设有多组检测凹槽，且检测凹槽的形状与传感器（205）的形状相适配，所述控制器（201）的外壁设置有脑肌接口和type-c接口，脑肌接口与脑肌导线（206）之间为插拔相连接，所述传感器（205）用于采集脑肌电信号，传感器（205）通常采用湿式电极，将电极贴在头皮上以采集脑肌电信号，传感器（205）需要通过控制器（201）将采集的信号放大后送入处理主机（1）进行处理，所述控制器（201）用于采集传感器（205）采集到的脑肌电信号，并将信号转换成数字信号，控制器（201）包括模拟信号处理模块、模数转换器以及数据存储器，模拟信号处理模块用于对采集到的信号进行滤波、放大处理，以提高信号的质量，模数转换器将模拟信号转换成数字信号，并将其存储在数据存储器中。

3.根据权利要求1所述的一种具备ai智能分析的便携式脑肌电设备，其特征在于：所述传输模块（3）为type-c数据线，所述处理主机（1...

【专利技术属性】
技术研发人员：冯硕，姬辛娜，高彦彦，陈金晓，陈倩，
申请(专利权)人：首都儿科研究所附属儿童医院，
类型：发明
国别省市：