【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机视觉，特别是涉及一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法。
技术介绍
1、三角网格式计算机图形中最常用的三维数据表示形式之一，一个模型由多个三角形组成，多个三角形构成三角网格，尽管在计算机设备上使用、编辑和渲染3d模型的技术已经比较成熟，但是对于大体积的网络模型仍然无法快速处理，对于大模型的编辑与处理能力在构建水利数字孪生过程中极其重要。
2、目前，传统简化算法qem生成的简化的三角网络模型虽然以及可以保持高质量的视觉保型度，但是生成速度较慢，并且当前的简化算法在追求全局简化效率的同时，难以兼顾到复杂模型中的微笑局部特征，如边缘、尖锐转折处或特定设计细节，导致简化后的模型出现失真或丢失关键特征的现象。
技术实现思路
1、有鉴于此，本专利技术的主要目的在于提供一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，以在提高简化速度的同时保持模型质量。
2、本专利技术采用的技术方案如下：
3、一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，
【技术保护点】
1.一种基于3D Mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于3D Mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，所述超参数包括batch_size、Adam优化器和学习率，所述训练采用不同batch_size、优化器和学习率的组合进行训练。
3.根据权利要求1所述的一种基于3D Mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，基于原始网格数据在优化后的网格模型上进行训练，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于3D Mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，将所述融合特征...
【技术特征摘要】
1.一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，所述超参数包括batch_size、adam优化器和学习率，所述训练采用不同batch_size、优化器和学习率的组合进行训练。
3.根据权利要求1所述的一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，基于原始网格数据在优化后的网格模型上进行训练，包括如下步骤：
4.根据权利要求3所述的一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，将所述融合特征输入3d mesh卷积操作中，基于所述3d mesh卷积对于图结构数据中的边和节点间的交互信息，在3d mesh池化中对特征进行排序筛选，合并网格中的边或顶点，减少三维网格的顶点数和面片数，输出简化后的网格特征。
5.根据权利要求4所述的一种基于3d mesh的网格简化模型的构建方法，其特征在于，基于所述3d mesh卷积操作提升图数据的局部连通性和节...
【专利技术属性】
技术研发人员：彭先霖，闫钊，胡琦瑶，曹瑞，张翔，汪霖，姜博，赵万青，
申请(专利权)人：西北大学，
类型：发明
国别省市：
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