【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及变化检测领域，尤其涉及一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法及装置。
技术介绍
1、变化检测是计算机视觉领域的一项技术，用于检测图像或视频序列中的变化或运动，或是对同一区域不同时间的卫星遥感图形进行变化检测[1,2,3]。它还可以应用于许多领域，例如：安防监控、交通监测和环境监测。在遥感变化检测中，通过对多光谱图像进行多维度的分析，获取其差异信息，最终分割为变化区域和分变化区域的二值图像，即变化区域为白色，非变化区域为黑色。
2、视频图像中的变化检测是通过对摄像头采集的视频中的两帧图像进行分析，确认所监控区域是否存在异常[4]。一种常见的方法是基于像素的变化检测。这种方法通过比较图像或视频中每个像素点的值与背景像素值的差异来确定变化区域。例如，如果两个像素点的差异超过某个设定的阈值[5,6]，就认为发生了变化。另一种方法是基于特征的变化检测。这种方法会提取图像或视频中的特征，例如：边缘、纹理和颜色等，并采用聚类[7,8]的方式通过比较特征之间的差异来检测变化。由于差异特征丰富通过这种方式得到的检测结果更加精...
【技术保护点】
1.一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述极值最小尺度差异算子为：
3.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述采用导向滤波的方式，在全局尺度上对差异图进行融合，以获得最优化的差异图为：
4.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述权重图为：
5.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述
【技术特征摘要】
1.一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述极值最小尺度差异算子为：
3.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述采用导向滤波的方式，在全局尺度上对差异图进行融合，以获得最优化的差异图为：
4.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，所述权重图为：
5.根据权利要求1所述的一种基于优化的引导滤波图像融合变化检测方法，其特征在于，...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。