基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法及系统技术方案

本发明专利技术提供了一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法及系统，涉及地温场预测领域，包括以下步骤：将研究区或相邻区域的各温度‑电阻率数据对进行归一化处理；计算电性与温度关系模型中不同深度的温度补偿系数、电阻率补偿系数、以及温度校正系数，利用人工神经网络获取所述三个系数随深度变化的关系；反演目标区电阻率并进行归一化处理；结合所述三个参数随深度变化特征及归一化反演电阻率，利用电性与温度关系表征模型预测出研究区的地下空间温度场的展布特征。本发明专利技术的有益效果是：可以将地下介质宏观电阻率特征精确转换为直观的温度场分布，预测深度深、范围广、精度高。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及地温场预测领域，尤其涉及一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法及系统。

技术介绍

1、地热作为一种极具潜力的清洁高效绿色能源，其深层地温场的精准预测对于提高地热资源勘探效率和准确性至关重要。有效的深部地温场预测不仅可以为地热能的开发利用提供重要参考，更在高效开发地热能源方面发挥积极作用。目前，地下温度信息通常通过温度测井直接获取，随后通过空间插值方式获得测井点之间的地下温度分布。然而，这种方法局限于无法准确预测更深层次的空间温度分布。同时，其预测精度受限于温度测井的数量，随着测井数量的增加，地温场的预测精度相应提高，但这也将大幅增加预测成本。除此之外，存在一种间接的温度场预测方法，通过寻找与地下介质温度密切相关的物理参量，同时构建物性参量与温度之间耦合关系，最终基于反演物性参量反推地下温度的空间展布。以岩石电阻率为例，前人的研究表明其变化与温度密切相关，通过大量实验建立的经验公式显示岩石温度与电阻率呈反比关系，为通过岩石电阻率估算地下温度提供了理论依据。然而，尽管经验公式表明岩石电阻率与温度存在关联，实际温度测井中却出现了一些深部岩本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：在步骤S1中，M口钻井的归一化电阻率数据为：

3.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：在步骤S2中，计算温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'的过程如下：

4.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：步骤S3中，利用人工神经网络分别对温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'进行回归分析...

【技术特征摘要】

1.一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：包括：

2.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：在步骤s1中，m口钻井的归一化电阻率数据为：

3.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：在步骤s2中，计算温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'的过程如下：

4.如权利要求1所述的一种基于岩石电性结构模型的深部地温场精确预测方法，其特征在于：步骤s3中，利用人工神经网络分别对温度补偿系数t'、电阻率补偿系数r'和温度校正系数α'进行回归分析，所述人工神经网络架构包括：一个神经元的输入层，两个隐藏层，以及包含一个神经元的输出层；其中每个隐藏层具有15个神经元...

【专利技术属性】
技术研发人员：王日，胡祥云，黄国疏，刘立超，刘亮，
申请(专利权)人：中国地质大学武汉，
类型：发明
国别省市：