一种大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法技术方案

技术编号:41458774 阅读:34 留言:0更新日期:2024-05-28 20:44
本发明专利技术公开了一种大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,包括:S1:水汽循环系统工况切分;S2:构建水汽循环系统的正常数据集、故障数据集;S3:水汽循环系统循环神经网络训练,对不同的工况按照水汽循环系统的回路串联关系建立RNN循环神经网络模型;S4:水汽循环系统循环神经网络预测,得到整个系统的预测结果;S5:故障输出,预测值和正常数据集相似计算,如果相似度结果大于阈值,则认为系统正常;预测值和故障数据集相似计算,如果系统当前正常,则输出每一个故障集的概率,并对应输出相应故障,最大概率故障为未来可能发生的故障;如果系统当前不正常,则输出每一个故障集的概率,并对应输出相应故障,最大概率故障为当前正在发生的故障。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于火力发电系统领域,尤其涉及一种大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法


技术介绍

1、汽轮机水汽循环系统是热力系统中常见的一种组织方式,它能够高效地加热水或蒸汽,并将热能传递到需要加热的区域。主蒸汽回路负责主要的能量转换过程,将燃料燃烧产生的热能转化为蒸汽动能,并驱动汽轮机转子旋转;次级回路主要用于能量回收和供热/供冷过程。大型汽轮机水汽循环系统如图1所示,包括:锅炉、高压缸、中压缸、低压缸、轴加、凝汽器、1号高压加热器、2号高加加热器、3号高加加热器、bfpt、除氧器、5号低压加热器、6号低压加热器、7号低压加热器、8号低压加热器。

2、汽轮机水汽循环系统设备多、设备前后关联、测点交叉、热力计算指标也依赖于前后设备等特点,导致系统级故障诊断是一个难点。目前基于大数据人工智能方法的汽轮机故障诊断是近年来新兴的方法。但已有研究多数是基于某个重点设备、重点部位的故障诊断,缺乏对于水汽循环系统整体的宏观建模研究。


技术实现思路

1、本专利技术的目的在于:为了克服现有技术问题,公开了一种大型汽轮本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,所述大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法包括:

2.如权利要求1所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中使用的水汽循环系统工况参数包括:额定功率、最大连续功率、阀门全开功率。

3.如权利要求1或2所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中进行水汽循环系统运行状态划分具体包括:

4.如权利要求3所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤S1中,对稳态运行工况,根据工况参数细划分出不同负荷等级。

5.如权利要求4所述的大型汽轮机水...

【技术特征摘要】

1.一种大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,所述大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法包括:

2.如权利要求1所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤s1中使用的水汽循环系统工况参数包括:额定功率、最大连续功率、阀门全开功率。

3.如权利要求1或2所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤s1中进行水汽循环系统运行状态划分具体包括:

4.如权利要求3所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤s1中,对稳态运行工况,根据工况参数细划分出不同负荷等级。

5.如权利要求4所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤s1还包括基于相应的切分的相应工况类型,完成对历史数据相应时间段进行工况标签打标。

6.如权利要求1所述的大型汽轮机水汽循环系统故障诊断方法,其特征在于,步骤s2正常数据集构建过程中,通过平滑、重采样、iq...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋放放张文祥夏开君刘兴超伍文华谢林贵刘晓燕蔡绍旺张小波陈显辉赖强刘昊吴敏王喜慧
申请(专利权)人:东方电气集团东方汽轮机有限公司
类型:发明
国别省市:

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