【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及动物面部疼痛识别技术，尤其涉及一种基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法及装置。
技术介绍
1、大鼠是重要的实验动物，在生物医药实验中做出了巨大的贡献。在围绕大鼠开展的许多实验研究中，常常需要对大鼠的疼痛程度进行评估，例如止痛药的研发等。因此，对大鼠的疼痛进行评估是许多科研工作开展的基础。传统的大鼠疼痛评估方法往往聚焦于行为学，但是此类方法缺乏统一的评估标准，主观性较强；而且需要对动物进行预训练，耗时耗力。因此，急需一种客观、便捷的实验动物疼痛评估方法。
2、大鼠鬼脸量表(rat grimace scale)是一种新兴的评估大鼠疼痛的方法，通过采用对大鼠的脸颊、眼眶等面部表情单元的变化进行评分的方法来评估大鼠的疼痛程度。相较于传统的行为学评估方法，大鼠鬼脸量表的优点在于其建立了一个量化的统一标准，并且取消了对动物的预训练，减少了大量的前期人工投入，使得客观、便捷的实验动物疼痛检测成为了可能。
3、与此同时，实验动物面部疼痛表情可定量分析、图像化的特点促进了人工智能与之深度结合，开创了疼痛评估智能...
【技术保护点】
1.一种基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述鼠脸和疼痛检测模块具体任意的目标检测模型。
3.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述疼痛结果归并模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述平均置信度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述鼠脸位置框归
【技术特征摘要】
1.一种基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，包括如下步骤：
2.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述鼠脸和疼痛检测模块具体任意的目标检测模型。
3.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述疼痛结果归并模块具体包括：
4.根据权利要求3所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述平均置信度的计算公式为：
5.根据权利要求1所述的基于目标检测框架的大鼠面部疼痛自动识别方法，其特征在于，所述鼠脸位置框归并模块具体包括：
【专利技术属性】
技术研发人员：宗源，陈璐炜，王非凡，齐天铧，邓丁凡，李邦华，顾予佳，郑文明，
申请(专利权)人：东南大学，
类型：发明
国别省市：
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