地层流动单元精细划分方法、计算机设备和可读存储介质技术

技术编号:41458200 阅读:15 留言:0更新日期:2024-05-28 20:44
本发明专利技术提供了一种地层流动单元精细划分方法、计算机设备和可读存储介质,所述精细划分方法包括:据岩心物性实验资料计算FZI;根据压汞资料获取孔喉半径参数R35;由FZI和R35交会图划分流动单元类型,并对岩心数据打上流动单元分类标签;岩心归位;构建高维特征参数并降维,提取表征流动单元类型的特征参数;构建机器学习样本数据集;采用随机梯度提升决策树算法建立流动单元精细划分模型;检验精细划分模型,满足精度后推广应用。所述计算机设备包括处理器和有程序指令的存储器,程序指令包括用于执行上述方法的指令。所述计算机可读存储介质包括计算机程序指令,计算机程序指令被处理器执行时实现上述方法。本发明专利技术的划分方法误差小。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及人工智能及油气藏勘探开发,具体的,涉及一种地层流动单元精细划分方法、计算机设备和可读存储介质


技术介绍

1、流动单元是指横向上和垂向上连续的、影响流体流动的岩石特征相近的储集岩体。流动单元分类是深度认识和描述油藏的非均质性的有效方法,对于精细划分储层、提高渗透率计算精度和剩余油挖潜具有重要意义。自1984年流动单元概念提出以来,地质学家根据基础资料和研究实际,提出许多流动单元的划分方法,大致可归纳为以下四类:

2、(1)基于地质理论的流动单元划分方法

3、研究初期,人们基于沉积与成岩作用等地质理论,依据沉积界面和成岩隔挡层在垂向上将地质体粗略划分为若干个成因单元,再根据各单元的物性特征细分出流动单元类型。专利“储层流动单元划分方法”(申请号:cn201610684447.4)公开了一种基于高分辨率层序地层学理论的流动单元划分方法。该方法在等时地层格架内完成沉积微相分析后,建立砂体结构模型,通过分析其连通性和渗流特性划分流动单元。以上这两种方法以定性划分为主要特征,未能实现流动单元的定量表征。此后,一些地质学家根据岩心本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述精细划分方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述岩心流动带指数的计算公式如下:

3.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述主成分分析方法对高维特征参数进行降维处理的计算公式如下:

4.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述随机梯度提升决策树算法的计算公式如下:

5.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于...

【技术特征摘要】

1.一种强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述精细划分方法包括以下步骤:

2.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述岩心流动带指数的计算公式如下:

3.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述主成分分析方法对高维特征参数进行降维处理的计算公式如下:

4.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述随机梯度提升决策树算法的计算公式如下:

5.根据权利要求1所述的强非均质性碎屑岩地层流动单元精细划分方法,其特征在于,所述机器学习样本数据集的70~80%数据作为训练数据集,其余数据作为验证数据集。

6.根据权利要求5所述的强非均质性碎屑岩地层流动单...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈杰唐建侯欧阳诚陈果程亮方杰陆涛费肇磊邢会民
申请(专利权)人:中国石油天然气集团有限公司
类型:发明
国别省市:

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