【技术实现步骤摘要】
本申请涉及数字化金融服务，具体而言，涉及一种基于人工智能的反欺诈交易识别方法及系统。
技术介绍
1、随着金融科技的飞速发展和金融交易服务空间的不断拓展，金融交易行为日益复杂多样，同时也伴随着欺诈风险的增加。传统的反欺诈手段往往依赖于人工审核和规则判断，难以应对大规模、高频率的现代金融交易场景。因此，如何有效识别并预防金融交易中的欺诈行为，保障金融市场的健康稳定发展，已成为当前金融行业亟待解决的问题。
2、在此背景下，基于人工智能的反欺诈交易识别方法应运而生。这类方法通过利用先进的人工智能技术，如机器学习、深度学习等，对金融交易数据进行深度挖掘和分析，以自动识别出潜在的欺诈行为。然而，现有的反欺诈交易识别方法在处理金融交易数据时，往往面临着数据质量不高、特征提取不准确、模型泛化能力不强等问题，导致识别效果不理想。
技术实现思路
1、有鉴于此，本申请的目的在于提供一种基于人工智能的反欺诈交易识别方法及系统，首先获取金融交易服务空间中的第一交易操作行为数据，并对其中目标类别的交易特征...
【技术保护点】
1.一种基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述获取金融交易服务空间中的第一交易操作行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述将所述第一交易操作行为数据中目标类别的交易特征元素进行清洗，生成第二交易操作行为数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述通过图自注意力网络获取所述第二交易操作行为数据的交易行为路径，包括：
5.根据权利要求...
【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述获取金融交易服务空间中的第一交易操作行为数据，包括：
3.根据权利要求2所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述将所述第一交易操作行为数据中目标类别的交易特征元素进行清洗，生成第二交易操作行为数据，包括：
4.根据权利要求3所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述通过图自注意力网络获取所述第二交易操作行为数据的交易行为路径，包括：
5.根据权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述依据所述交易行为路径确定待执行的反欺诈识别策略的策略参数数据，包括：
6.根据权利要求1所述的基于人工智能的反欺诈交易识别方法，其特征在于，所述交易行为路径包括所述第二交易操作行为数据中至少一个交易行为实例的风险激励参数，所述风险激励参数表征相应交易行为实例与联动行为实例之间的联动权值；
7.根据权利要求6所述的基于人工智能的反欺诈...
【专利技术属性】
技术研发人员：李欣，聂文军，
申请(专利权)人：成都乐超人科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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