【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及可进化颅内血肿清除，特别涉及一种可自主进化智能颅内血肿清除系统。
技术介绍
1、目前，脑卒中在世界范围内 60 岁及以上人群中居死因第 2 位，15-59 岁人群中居死因第 5位。近年来，脑血管病已在我国跃升为死因首位，我国出血性脑卒中占全部卒中病人的21%-48%，死亡率和致残率均居各类卒中首位。脑出血后血肿本身的占位效应和毒性作用是脑损伤的主要机制，治疗的关键在于及时有效地清除血肿，同时尽可能减少手术本身的创伤，防止术中再出血。
2、但是，现有的颅内血肿清除系统只是通过多个模块实现了在颅内血肿治疗过程中患者关键信息的实时监测，使得病患者所有治疗操作都是可控的和精准的，未能根据病人的术前信息获得对应病人的推荐治疗模式和治疗参数，也未能更高效地对颅内血肿清除系统进行优化更迭。例如公开号为“cn109663153a”、专利名称为“ 智能颅内血肿清除及引流系统”，其方法包括以下步骤：信息输入模块，用于采集术前数据，并将采集到的术前数据传输到智能模块；信息检测模块，用于获取实时监测的颅内数据，并将监测的颅内数据传输到智能模块；智能模块，用于接收信息输入模块和信息检测模块的数据，将接收到的数据进行分析和判断，将判断转化为指令信号传输给血肿清除引流模块；血肿清除引流模块，用于接收智能模块的指令，将颅内血肿进行清除引流，将清除引流后的数据反馈于智能模块。但是该专利未能根据病人的术前信息获得对应病人的推荐治疗模式和治疗参数，也未能更高效地对颅内血肿清除系统进行优化更迭。
3、因此，本专利技术提出了一种可自
技术实现思路
1、本专利技术提供一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，用以根据当前病人的所有术前信息和推荐治疗模型获得当前病人的推荐治疗模式，缩短了诊断与制定治疗计划的时间，使医生能够更快速地处理更多病例，提高整体诊疗效率，根据当前病人颅内的所有第一治疗信息准确地获得当前病人的推荐治疗模式下的治疗参数，更精确地控制灌注泵流量和引流阀流量，根据当前病人的推荐治疗模式的治疗参数获得当前病人的所有第二治疗信息，便于后续治疗评估值的获取，根据当前病人的所有第二治疗信息获得当前病人的治疗评估值，对当前病人的颅内血肿清除效果进行量化，根据当前病人的治疗评估值获得当前病人的颅内血肿清除结果，便于后续推荐治疗模型的再训练，根据当前病人的颅内血肿清除结果获得新的推荐治疗模型，根据新的推荐治疗模型获得颅内血肿清除系统的进化结果，更高效地实现了对颅内血肿清除系统的优化更迭。
2、本专利技术提供一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，包括：
3、选择模块，用于基于当前病人的所有术前信息和推荐治疗模型获得当前病人的推荐治疗模式；
4、采集模块，用于基于当前病人颅内的所有第一治疗信息获得当前病人的推荐治疗模式的治疗参数，并基于当前病人的推荐治疗模式的治疗参数获得当前病人的所有第二治疗信息；
5、判断模块，用于基于当前病人的所有第二治疗信息获得当前病人的治疗评估值，并基于当前病人的治疗评估值获得当前病人的颅内血肿清除结果；
6、进化模块，用于基于当前病人的颅内血肿清除结果获得新的推荐治疗模型，基于新的推荐治疗模型获得颅内血肿清除系统的进化结果。
7、优选的，可自主进化智能颅内血肿清除系统，选择模块，包括：
8、获取子模块，用于获取当前病人的所有术前信息，其中术前信息包括年龄、术前血肿体积、术前颅内压；
9、推荐子模块，用于基于当前病人的所有术前信息和推荐治疗模型获得当前病人的推荐治疗模式。
10、优选的，可自主进化智能颅内血肿清除系统，推荐子模块，包括：
11、获取单元，用于获取数据库中每个历史病人的所有术前信息和治疗模式；
12、训练单元，用于将所有历史病人的所有术前信息和对应的治疗模式作为训练样本，对神经网络模型进行训练，获得推荐治疗模型；
13、推荐单元，用于将当前病人的所有术前信息输入至推荐治疗模型，并将推荐治疗模型的输出作为当前病人的推荐治疗模式。
14、优选的，可自主进化智能颅内血肿清除系统，采集模块，包括：
15、治疗信息采集子模块，用于采集当前病人进行颅内脑血肿清除后最新时刻的所有第一治疗信息，其中第一治疗信息包括术后颅内压、血肿状态；
16、治疗参数确定子模块，用于基于当前病人的所有第一治疗信息获得当前病人的推荐治疗模式的治疗参数；
17、治疗信息获取子模块，用于基于当前病人的推荐治疗模式的治疗参数获得当前病人的所有第二治疗信息。
18、优选的，可自主进化智能颅内血肿清除系统，治疗参数确定子模块，包括：
19、药物流量确定单元，用于基于当前病人的所有第一治疗信息中的血肿状态和预设状态药物成分对照表获得当前病人的输入药物成分；
20、数据库筛选单元，用于获取数据库中治疗模式与当前病人的推荐治疗模式一致的所有历史病人在预设时间内的治疗参数和术后颅内压，其中治疗参数包括灌注泵流量、引流阀流量；
21、数据抽样单元，用于按照预设抽样个数对所有历史病人在预设时间内的治疗参数和术后颅内压进行均匀抽样，获得每个历史病人的抽样结果；
22、矩阵搭建单元，用于基于每个历史病人的抽样结果获得每个历史病人的治疗参数矩阵，即为：
23、;
24、其中，为当前历史病人的治疗参数矩阵，为当前历史病人的抽样结果中的第1个灌注泵流量，为当前历史病人的抽样结果中的第2个灌注泵流量，为当前历史病人的抽样结果中的第5个灌注泵流量，为当前历史病人的抽样结果中的第1个引流阀流量，为当前历史病人的抽样结果中的第2个引流阀流量，为当前历史病人的抽样结果中的第5个引流阀流量，为当前历史病人的抽样结果中的第1个术后颅内压，为当前历史病人的抽样结果中的第2个术后颅内压，为当前历史病人的抽样结果中的第5个术后颅内压，为人体标准颅内压的数值；
25、治疗参数确定单元，用于基于所有历史病人的治疗参数矩阵获得当前病人的推荐治疗模式的治疗参数。
26、优选的，可自主进化智能颅内血肿清除系统，治疗参数确定单元，包括：
27、第一差值获取子单元，用于获取当前病人的第一治疗信息中的术后颅内压和人体标准颅内压之间的差值，作为第一差值；
28、参考矩阵获取子单元，用于在所有历史病人的治疗参数矩阵中，筛选出第三行矩阵元素中至少存在一个矩阵元素与第一差值之差处于预设差值范围内的治疗参数矩阵，作为当前病人的参考矩阵，并将对应治疗参数矩阵内第三行矩阵元素中，与第一差值之差处于预设差值范围的矩阵元素，当作对应参考矩阵的参考元素；
29、治疗参数确定子单元，用于从当前病人的所有参考矩阵中选取出秩最小的参考矩阵作为调整矩阵，并判断出调整矩阵中的参考元素是否唯一，若是，则将调整矩阵中的参考元素所在列中的灌注泵流量和引流阀流量，当作当前病人的推荐治本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，选择模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，推荐子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，采集模块，包括：
5.根据权利要求4所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，治疗参数确定子模块，包括：
6.根据权利要求5所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，治疗参数确定单元，包括：
7.根据权利要求4所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，治疗信息获取子模块，包括：
8.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，判断模块，包括：
9.根据权利要求8所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，评估值计算子模块基于当前病人的所有第二治疗信息和当前病人所在位置的当地大气压获得当前病人的治疗评估值的方法
10.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，进化模块，包括：
...【技术特征摘要】
1.一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，选择模块，包括：
3.根据权利要求2所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，推荐子模块，包括：
4.根据权利要求1所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，采集模块，包括：
5.根据权利要求4所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其特征在于，治疗参数确定子模块，包括：
6.根据权利要求5所述的一种可自主进化智能颅内血肿清除系统，其...
【专利技术属性】
技术研发人员：刘文杰，唐洲平，崔少飞，李元威，高婷婷，李瑜，贾旭瑞，赵智增，何裕勇，
申请(专利权)人：北京万特福医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：
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