行人重识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质制造方法及图纸

技术编号:41456510 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-28 20:43
本公开的实施例公开了行人重识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取至少两个摄像头拍摄的行人图像,得到行人图像组;对上述行人图像组中的各个行人图像进行图像预处理,得到处理后行人图像组;对上述处理后行人图像组中的每个处理后行人图像进行行人识别,以生成行人识别信息组集合;对上述行人识别信息组集合中每个行人识别信息组中的各个每个行人识别信息进行信息关联处理,以生成关联后行人识别信息集;基于上述关联后行人识别信息集,对上述处理后行人图像进行行人重识别,得到行人重识别结果。该实施方式可以提高对行人图像中遮挡和姿态变化情况识别的鲁棒性。

【技术实现步骤摘要】

本公开的实施例涉及计算机,具体涉及行人重识别方法、装置、电子设备和计算机可读介质


技术介绍

1、人物重识别(person re-identification,re-id)是一项旨在跨不同摄像头匹配相同个体的计算机视觉任务。它在智能视频监控系统、人员行为分析等领域有着广泛的应用前景。该任务的主要在于如何从不同摄像头视角、不同光照条件、遮挡和姿态变化等情况下,提取稳健的人物特征表示,实现准确的个体匹配。目前,在进行人物重识别时,通常采用的方式为:基于全局特征的方法,直接从整个人物图像中提取全局特征;或基于局部特征的方法,将人物图像分割成条带状或网格状,分别从每个区域提取局部特征,最后拼接成整体特征。

2、然而,实践中发现,当采用上述方式进行人物重识别时,经常会存在如下技术问题:

3、第一,基于全局特征的方法,对于遮挡和姿态变化不太鲁棒;

4、第二,基于局部特征的方法会导致特征维度过高,增加计算复杂度;

5、第三,若图中人物发生遮挡时,消失的身体部位会对相应的特征通道产生影响,导致难以模型训练难以收敛,由此,影响本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种行人重识别方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述行人图像组中的各个行人图像进行图像预处理,得到处理后行人图像组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述处理后行人图像组中的每个处理后行人图像进行行人识别,以生成行人识别信息组集合,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述行人重识别模型通过以下步骤训练生成:

6.根据权利要求1所述的方法,其中,所述行人识别信息组集合中每个行人识别信息中的人物身份分类信息包括行人标识;以及...

【技术特征摘要】

1.一种行人重识别方法,包括:

2.根据权利要求1所述的方法,其中,所述方法还包括:

3.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述行人图像组中的各个行人图像进行图像预处理,得到处理后行人图像组,包括:

4.根据权利要求1所述的方法,其中,所述对所述处理后行人图像组中的每个处理后行人图像进行行人识别,以生成行人识别信息组集合,包括:

5.根据权利要求4所述的方法,其中,所述行人重识别模型通过以下步骤训练生成:

6...

【专利技术属性】
技术研发人员:贾哲恒蒲立唐矗
申请(专利权)人:北京积加科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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