【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及安防，特别涉及一种用于安防集成平台的数据融合方法、装置、设备及介质。
技术介绍
1、安防技术迅猛发展，市场对安防的需求越来越高，因为依靠单一传感器的安防平台所能获得的数据较为片面，不利于分析决策，所以安防平台集成的传感器越来越多，数据来源越来越广泛，信息量更加巨大。由于数据源种类繁多，形式不同，系统识别的数据形式较为有限，难以有效应用。目前的安防集成平台数据融合方法，只能简单的将判断结果进行与运算，或者只能使用毫米波雷达和摄像头，传感器种类少，融合数据源较少，都存在安防系统报警准确率不高的问题。
技术实现思路
1、为解决上述问题，本专利技术提供的一种用于安防集成平台的数据融合方法、装置、设备及介质，可以提高系统报警数据的准确率、降低误报警时间发生的概率，实现了系统的智能化，提升了安防系统的管理效率。
2、为实现上述目的，本专利技术采用如下技术方案：
3、第一方面，本专利技术提供一种用于安防集成平台的数据融合方法，包括：
4、采集多源数据集；
5、采本文档来自技高网...
【技术保护点】
1.一种用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述采用SMOTE算法和ENN算法对多源数据集进行预处理，得到样本训练集，包括：
3.根据权利要求2所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述满足数据平衡要求的数据集，包括：满足多数类样本和少数类样本的数量比值大于等于0.9且小于等于1.1的数据集。
4.根据权利要求1-3任一项所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述基于样本训练集对ID3决策树算法模型进行训练，得到目标决策树模型
【技术特征摘要】
1.一种用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述采用smote算法和enn算法对多源数据集进行预处理，得到样本训练集，包括：
3.根据权利要求2所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述满足数据平衡要求的数据集，包括：满足多数类样本和少数类样本的数量比值大于等于0.9且小于等于1.1的数据集。
4.根据权利要求1-3任一项所述的用于安防集成平台的数据融合方法，其特征在于，所述基于样本训练集对id3决策树算法模型进行训练，得到目标决策树模型，包括：
5.一种用于安防集成平台的数据融合装置，其特征在于，包括：
6.根据权利要求5所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：白雨，李飞，全超，李达明，王玉龙，
申请(专利权)人：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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