【技术实现步骤摘要】
本申请实施例涉及计算机，尤其涉及一种基于多模态特征的直播间打标方法及系统。
技术介绍
1、目前，在直播场景中，直播间标题能表明该直播间的主题，通过对直播间的主题进行识别分类，添加相应的标签，同时对用户添加相应的标签，则可以根据这些标签数据给用户推荐相应的直播间。一般而言，在进行直播间打标时，由于人工打标的覆盖率比较低，且成本相对较高，因此通常会通过识别直播间的标题，进而根据识别到的标题进行直播间自动打标，降低人工标注成本。
2、但是，简单通过识别直播间标题进行直播间打标存在一定的识别误差，对于无意义的直播间标题，容易出现打标错误甚至无法识别的情况，以此难精准进行用户直播间推荐，影响用户留存和消费业务。
技术实现思路
1、本申请实施例提供一种基于多模态特征的直播间打标方法及系统，能够结合直播间的多模态特征进行直播间打标，提升直播间打标精准度，解决直播间标签识别误差的技术问题。
2、在第一方面，本申请实施例提供了一种基于多模态特征的直播间打标方法，包括：
3...
【技术保护点】
1.一种基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述标签识别模型的训练流程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述视觉特征提取器的训练流程包括：
4.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述基于文本特征提取器提取所述第二标题文本的第二文本特征，还包括：
5.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述对所述第二视觉特征和所述第二文本特征进行特征池化，得...
【技术特征摘要】
1.一种基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，包括：
2.根据权利要求1所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述标签识别模型的训练流程包括：
3.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述视觉特征提取器的训练流程包括：
4.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述基于文本特征提取器提取所述第二标题文本的第二文本特征，还包括：
5.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述对所述第二视觉特征和所述第二文本特征进行特征池化，得到第二多模态特征，包括：
6.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，其特征在于，所述基于视觉特征提取器提取所述第二封面图像的第二视觉特征，包括：
7.根据权利要求2所述的基于多模态特征的直播间打标方法，...
【专利技术属性】
技术研发人员：陈荣聪，李益永，罗雄文，陈德健，项伟，
申请(专利权)人：百果园技术新加坡有限公司，
类型：发明
国别省市：
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