【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及图像处理,尤其涉及一种苹果园地空间信息识别方法及装置。
技术介绍
1、由于气候和地域等众多因素对果树栽培的影响,果园遥感监测研究较少且方法单一,如利用landsat tm/etm+、spot、gf-2、sentinel等卫星遥感数据和无人机影像数据进行果树长势、种植面积等果园信息的提取工作。
2、目前,通常利用单时相高分辨率影像可以直接通过地物及其特征之间的线性关系进行果园提取,将机器学习方法与单时相遥感影像结合进行果树遥感监测,能够显著提高果树识别监测的效率和精度。
3、然而,相对其他果园空间信息提取,苹果园地遥感空间信息提取研究较少,上述方法多采用中低空间分辨率遥感数据和常规监督分类方法,识别精度有限,且很难挖掘时空信息,对小目标苹果园地提取效果不明显。
技术实现思路
1、本专利技术提供一种苹果园地空间信息识别方法及装置,用以解决现有技术中多采用中低空间分辨率遥感数据和常规监督分类方法,识别精度有限,且很难挖掘时空信息,对小目标苹果园地提取效果不明
...【技术保护点】
1.一种苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述空间信息识别模型包括特征提取层和损失计算层;
3.根据权利要求2所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述特征提取层包括特征编码层、权重分配层及特征解码层;
4.根据权利要求3所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述权重分配层包括通道权重分配层、空间权重分配层及权重融合层;
5.根据权利要求3所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述将各通道所述特征编码信息及各通道所述特征编码信息的
...【技术特征摘要】
1.一种苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述空间信息识别模型包括特征提取层和损失计算层;
3.根据权利要求2所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述特征提取层包括特征编码层、权重分配层及特征解码层;
4.根据权利要求3所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述权重分配层包括通道权重分配层、空间权重分配层及权重融合层;
5.根据权利要求3所述的苹果园地空间信息识别方法,其特征在于,所述将各通道所述特征编码信息及各通道所述特征编码信息的权重分配值输入至所述特征解码层,得到所述特征解码层输出的所述待识别苹果园地多光谱遥感影像的语义特征,包括:
6.根据权利要求2所述的苹果园地...
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