复发性流产患者流产风险预测模型及其构建方法技术

本申请涉及一种复发性流产患者流产风险预测模型及其构建方法。复发性流产患者流产风险预测模型用于生成预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，该列线图模型包括：年龄坐标获取模块、流产次数坐标获取模块、狼疮抗凝复合物坐标获取模块、抗β2糖蛋白‑1抗体IgM坐标获取模块、抗双链DNA抗体坐标获取模块、抗凝血酶III坐标获取模块、空腹血糖坐标获取模块、双侧子宫流速比和值坐标获取模块、分数模块、总分模块与流产发生率获取模块，分数模块获取各个坐标模块获取的坐标对应的分数，总分模块获取上述分数的总分，流产发生率获取模块根据总分获取复发性流产患者再次妊娠流产发生率。本申请的技术方案，可准确地预测复发性流产患者再次妊娠流产的概率。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及个人健康风险评估，具体涉及一种复发性流产患者流产风险预测模型及其构建方法。

技术介绍

1、复发性流产(recurrent spontaneous abortion，简称rsa)是生殖医学最复杂疑难的领域之一，约1％-3％的育龄夫妇遭受复发性流产的困扰。不同国家和地区对复发性流产的定义不尽相同，中国共识将连续发生自然流产两次或两次以上、在妊娠28周前的胎儿丢失定义为复发性流产，包括连续发生的生化妊娠。流行病学调查显示，年龄和既往流产次数是rsa的两个主要危险因素。女性超过30岁流产风险显著增加，45岁以后流产的风险可达50％以上。rsa的复发风险随着流产次数的增加而上升，曾有3次以上连续自然流产史的患者再次妊娠后流产率为40％～80％。复发性流产病因复杂，主要病因包括染色体或基因异常、解剖结构异常、自身免疫性疾病、血栓前状态、内分泌疾病、感染因素、男方因素和生活环境心理因素等。目前对rsa的病因及发病机制的研究仍有限，导致临床上缺乏有效的治疗。rsa定义、病因及发病机制的复杂性和异质性给rsa规范诊治带来困难，基于循证医学证据评估rsa夫妇再次本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种复发性流产患者流产风险预测模型，其特征在于，所述复发性流产患者流产风险预测模型的表达式为：

2.一种预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，其特征在于，基于权利要求1所述的复发性流产患者流产风险预测模型生成，所述预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，包括：

3.如权利要求2所述的预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，其特征在于，还包括风险分层模块，用于根据所述总分进行受试者工作特征ROC曲线分析获得约登指数，根据所述约登指数确定最佳分数临界值，根据所述总分以及所述最佳分数临界值对患者进行分类，得到患者所属的风险类别，所述风险类别包括高风险和低风险。...

【技术特征摘要】

1.一种复发性流产患者流产风险预测模型，其特征在于，所述复发性流产患者流产风险预测模型的表达式为：

2.一种预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，其特征在于，基于权利要求1所述的复发性流产患者流产风险预测模型生成，所述预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，包括：

3.如权利要求2所述的预测复发性流产患者流产风险的列线图模型，其特征在于，还包括风险分层模块，用于根据所述总分进行受试者工作特征roc曲线分析获得约登指数，根据所述约登指数确定最佳分数临界值，根据所述总分以及所述最佳分数临界值对患者进行分类，得到患者所属的风险类别，所述风险类别包括高风险和低风险。

4.一种复发性流产患者流产风险预测模型的构建方法，其特征在于，用于构建权利要求1所述的复发性流产患者流产风险预测模型，该方法，包括：

5.如权利要求4所述的复发性流产患者流产风险预测模型的构建方法，其特征在于，所述妊娠成功定义为随访到超过32周的宫内活胎妊娠，所述妊娠丢失定义为妊娠28周前的经超声检查或刮宫后组织学证实的自然流产；

6.如权利要求4所述的复发性流产患者流产风险预测模型的构建...

【专利技术属性】
技术研发人员：李明阳，赵爱民，
申请(专利权)人：上海交通大学医学院附属仁济医院，
类型：发明
国别省市：