【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及系统安全，特别涉及一种基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法和系统。
技术介绍
1、按照国家要求，重点监管危险化学品、重点监管危险化工工艺和涉及在用危险化学品重大危险源的“两重点一重大”在役生产装置或设施的化工企业和危险化学品储存单位，要全面开展hazop(hazard and operability，危险与可操作性)分析，提高hazop分析效率，挖掘hazop分析记录表中的风险分析知识，辅助企业进行风险管控是必然趋势。hazop分析记录表汇聚了大量的油气生产运行风险管控知识，前期的hazop分析工作，已经积累了大量的hazop分析报告，目前这些“知识”沉淀在大量非结构化文本中，没有得到充分的整合和利用，无法服务于未来的hazop分析。hazop分析属于耗时耗力、知识高密集型工作，依赖于专家小组的专业经验与创造力。随着hazop分析项目的开展，大量hazop分析文档以纸质文件形式留存下来，无论是人工hazop分析还是基于计算机的半自动化或自动化hazop分析方法都没有将这些hazop信息进行合理的利用，都没有实现共享与复...
【技术保护点】
1.一种基于文本挖掘的HAZOP知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于文本挖掘的HAZOP知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于文本挖掘的HAZOP知识图谱构建方法，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于文本挖掘的HAZOP知识图谱构建方法，其特征在于，根据HSE领域文本数据，训练得到提取设备类实体信息的设备信息提取模型，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于文本挖掘的HAZOP知识图谱构建方法，其特征在于，根据HSE领域词典数据，使用分词工具对HSE领域文本数据和隐患样本数据进行分词，得...
【技术特征摘要】
1.一种基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，包括以下步骤：
2.如权利要求1所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，所述基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，还包括以下步骤：
3.如权利要求1所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，根据hse领域文本数据，训练得到提取设备类实体信息的设备信息提取模型，包括以下步骤：
4.如权利要求3所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，根据hse领域词典数据，使用分词工具对hse领域文本数据和隐患样本数据进行分词，得到分词结果，包括以下步骤：
5.如权利要求1至4任一所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，基于设备信息和hazop分析记录表，构建统一的hazop知识图谱结构，包括以下步骤：
6.如权利要求5所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，利用基于自然语言处理技术的结构化数据映射技术，统一多源异构hazop分析记录表格式并进行信息拼接，包括以下步骤：
7.如权利要求6所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，根据标准字段与待测hazop报告中字段的余弦相似度，确定待测hazop报告中字段和标准字段的映射关系，包括以下步骤：
8.如权利要求5所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，对hazop分析记录表进行数据清洗和去重，得到场景唯一的hazop分析记录表，包括以下步骤：
9.如权利要求8所述的基于文本挖掘的hazop知识图谱构建方法，其特征在于，将设备、参数偏差、原因、后果和措施5类实体信息分别计算相似度，并去重，得到场景唯一的hazo...
【专利技术属性】
技术研发人员：吴顺成，阎红巧，樊志强，郝壮远，王顺义，曹瑜，吴祚祥，谭昆，田琨，李金城，
申请(专利权)人：中国石油天然气集团有限公司，
类型：发明
国别省市：
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