【技术实现步骤摘要】
本专利技术主要涉及到电磁信息处理,尤其是一种基于滑窗的pd雷达信号重频序贯估计方法及装置。
技术介绍
1、从截获的脉冲列中提取其中的目标信息是重要的任务之一。脉冲重复间隔是其中关键的雷达参数,其往往蕴藏着大量与雷达的工作状态、工作行为模式等相关的重要信息。对获取的脉冲列中重频参数的估计是雷达信号数据分析的关键步骤,高效、准确的重频参数估计能够为复杂雷达信号分选和典型电磁目标识别提供保障和支持。实际应用中,接收机截获脉冲呈现数据流样式。脉冲流序贯处理重点关注新截获数据重频信息的瞬时变化,在应对高密度脉冲流的条件时具有更好的适应能力。
2、在脉冲多普勒雷达发射脉冲列中,定义同一个波位上用于执行特定功能的发射脉冲列为一个脉组,发射脉冲列由多个脉组按时序规律排列而成。为了提高脉冲多普勒雷达的距离维、速度维解模糊能力,通常会将同一个脉组分成多个子脉组,这些子脉组之间的重频参数规律可以快速地进行切换。在脉冲多普勒雷达工作时,可以选择不同数值的重频参数,而重频参数的选择将直接影响到该雷达的测距和测速能力。根据实际观测目标对距离和速度解模糊
...【技术保护点】
1.基于滑窗的PD雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于滑窗的PD雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于,所述滑动时间窗为时间长度为T0的时间窗,设滑动时间窗处理的起始时间为t0,滑动时间窗将雷达脉冲列依次划分为一系列的不重叠的时间窗,组成滑窗序列,滑窗序列中每个时间窗的起始时间组成的起始时间序列tstart={ts,1,ts,2,ts,3,...},其中ts,1=t0,ts,2=t0+T0,ts,3=t0+2×T0,...,统计落入每个时间窗内的脉冲序号。
3.根据权利要求2所述的基于滑窗的PD雷达信号重频序
...【技术特征摘要】
1.基于滑窗的pd雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于,包括:
2.根据权利要求1所述的基于滑窗的pd雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于,所述滑动时间窗为时间长度为t0的时间窗,设滑动时间窗处理的起始时间为t0,滑动时间窗将雷达脉冲列依次划分为一系列的不重叠的时间窗,组成滑窗序列,滑窗序列中每个时间窗的起始时间组成的起始时间序列tstart={ts,1,ts,2,ts,3,...},其中ts,1=t0,ts,2=t0+t0,ts,3=t0+2×t0,...,统计落入每个时间窗内的脉冲序号。
3.根据权利要求2所述的基于滑窗的pd雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于:对滑窗序列中每个时间窗内的脉冲集合进行pri变换,得到各个时间窗的pri变换谱,从而初步得到重频参数估计值,包括以下步骤:
4.根据权利要求3所述的基于滑窗的pd雷达信号重频序贯估计方法,其特征在于:滑窗序列中第i个时间窗的第y条pri变换谱线的谱值为:
5.根据权利要求2或3或4所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘章孟,尚文秀,袁硕,罗政昊,阮鹏,
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学,
类型:发明
国别省市:
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