一种无线信道多径分簇方法、装置、设备及介质制造方法及图纸

技术编号:41451906 阅读:21 留言:0更新日期:2024-05-28 20:40
本申请公开了一种无线信道多径分簇方法、装置、设备及介质,涉及无线信道探测与建模技术领域,包括获取无线信道的信道数据,利用信道模型对所述信道数据进行计算,以得到分簇参数;利用核密度函数对所述分簇参数进行计算,以得到多径密度,根据所述多径密度计算相对密度;基于所述相对密度确定簇心多径点,根据除所述簇心多径点之外的非簇心多径点建立弧方向表,基于所述弧方向表对所述非簇心多径点进行初始化分簇,以得到簇分类表;计算所述簇分类表的簇内紧度,判断所述簇内紧度是否大于预设阈值,若所述簇内紧度大于预设阈值,则对所述簇分类表进行孤立径去除处理,以得到多径点分簇的目标簇分类表。本申请能够提高无线信道多径分簇效果。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及无线信道探测与建模,特别涉及一种无线信道多径分簇方法、装置、设备及介质


技术介绍

1、无线信道中多径簇的划分算法已经历了广泛的研究,整个分簇算法大致可以分为两类,一类是基于区域划分的聚类算法,该类算法以经典的kpowermean(多径簇识别)算法最为广泛,该算法的主要步骤与k-mean(k-means clustering algorithm,k均值聚类)算法相近,但由于在实际的物理信道中,簇的数量是未知的,所以需提前给定簇的数目k的范围[k_min,k_max],之后随机初始化k个簇心,以功率为权重,计算每个信号点与簇心之间的mcd(multipath component distance,多径分量距离),分类后使用重新划分的信号点计算簇心位置,直至簇心的位置不再变化或到达最大循环次数,之后采用ch指数与db指数联合估计的方法选择最优的簇数量,缺点在于由于簇心的随机选择会导致分簇结果的随机性较大。第二类是密度算法,密度识别算法以dbscan(density-based spatial clusteringofapplications wi本文档来自技高网...

【技术保护点】

1.一种无线信道多径分簇方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述信道模型为:

3.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述利用核密度函数对所述分簇参数进行计算,包括:

4.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述根据所述多径密度计算相对密度,包括:

5.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述根据除所述簇心多径点之外的非簇心多径点建立弧方向表,包括:

6.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述计算所述簇分类表...

【技术特征摘要】

1.一种无线信道多径分簇方法,其特征在于,包括:

2.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述信道模型为:

3.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述利用核密度函数对所述分簇参数进行计算,包括:

4.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述根据所述多径密度计算相对密度,包括:

5.根据权利要求1所述的无线信道多径分簇方法,其特征在于,所述根据除所述簇心多径点之外的非簇心多径点建立弧方向表,包括:

6.根据...

【专利技术属性】
技术研发人员:张晓瀛米渊魏急波刘潇然赵海涛熊俊辜方林
申请(专利权)人:中国人民解放军国防科技大学
类型:发明
国别省市:

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