【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及灾害下区域人口变化分析，特别是涉及一种灾害下区域人口变化分析方法及系统。
技术介绍
1、目前，较多研究重点关注使用手机位置数据分析灾害下的全局的人口变化模式，探讨灾害下区域尺度人口变化的技术与手段较少，以下介绍3种人口分析方法：
2、1)卫星遥感技术
3、利用卫星图像监测灾害前后的地区变化，通过分析建筑损毁程度估算人口流动。但这种方法的准确性光谱和时空分辨率上的限制，且对天气条件敏感，难以识别中低烈度地震下的建筑内部损坏。此外，遥感技术需要结合其他多源数据才能对灾区的人口情况进行分析。因此在分析灾害下的人口变化时准确性受限。
4、2)基于手机位置数据的人口变化率分析
5、手机位置信号的数量是动态变化的，人员的流动会让手机的位置信号发现改变。地震发生后，某个地区的手机信号数量可能会发生变化，因此信号数量的变化率可以反映不同地区人员的流动情况。变化率的计算公式如下：
6、
7、其中na代表前一时段人口，nb代表后一时段的人口，我们可以对灾害设置三个时段，灾...
【技术保护点】
1.一种灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述特征向量的正负值分别代表不同的变化模式，所述特征向量对应数值的绝对值越大，表示该区域人口活动变化越大。
3.根据权利要求2所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述将一个灾害场景区域内的手机位置数据进行聚合，得到时空矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述对所述时空矩阵做距平处理，得到距平矩阵，具体包括：
5.根据权利要求4所述的灾害下区...
【技术特征摘要】
1.一种灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述方法包括：
2.根据权利要求1所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述特征向量的正负值分别代表不同的变化模式，所述特征向量对应数值的绝对值越大，表示该区域人口活动变化越大。
3.根据权利要求2所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述将一个灾害场景区域内的手机位置数据进行聚合，得到时空矩阵，具体包括：
4.根据权利要求1所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述对所述时空矩阵做距平处理，得到距平矩阵，具体包括：
5.根据权利要求4所述的灾害下区域人口变化分析方法，其特征在于，所述根据所述距平矩阵，生成对应的协方差矩阵，具体包括：
6.根据权利要求1所述的灾害下区域人口变化分析方...
【专利技术属性】
技术研发人员：毛睿，林泽智，沈石，潘泼，龚道溢，
申请(专利权)人：北京师范大学，
类型：发明
国别省市：
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